經典排序之歸併排序詳解
阿新 • • 發佈:2018-12-12
歸併排序
一.概述
這裡歸併的含義將兩個或兩個以上的有序表組合成一個新有序表,本文講述二路歸併排序。
二、排序過程
- 初始序列看成n個有序子序列,每個子序列長度為1
- 兩兩合併,得到(n/2向下取整數)個長度為2或1的有序子序列
- 再兩兩合併,重複直至得到一個長度為n的有序序列為止
二路歸併排序主旨是“分解”與“歸併”
分解:
1.將一個數組分成兩個陣列,分別對兩個陣列進行排序。
2.迴圈第一步,直到劃分出來的“小陣列”只包含一個元素,只有一個元素的陣列預設為已經排好序。
歸併:
1.將兩個有序的數組合併到一個大的陣列中。
2.從最小的只包含一個元素的陣列開始兩兩合併。此時,合併好的陣列也是有序的。
1.將兩個順序表合併成一個有序表
首先我們來看看兩個順序表是如何變成一個有序表的,實際上做法就是將兩個指標指向兩個陣列,然後進行比較,看那個指標指向的資料小,將小的資料插入新的數組裡,然後將這個指標加1.如圖所示。
程式碼如下:
int [] mergeSort(int a[] , int b[],){ int c[a.length + b.length] ; int i = 0; int j = 0; int k = 0; while (i < a.length && j < b.length){ if ( a[i] < b [j]){ c[k ++] = a[i]; i ++; }else{ c[k ++] = b[j]; j++; } } while ( i < a.length ){ c[k] = a [i]; i ++; k ++; } while ( j <b .length ){ c[k] = a [j]; j ++; k ++; } return c; }
2.過程
可以看出這個過程,每次兩兩進行比較的時候,都可以表示是兩個有序的陣列,變成一個有序陣列的過程。經過數次的變化,就好變成排序狀態的陣列。
三.演算法分析
時間效率:$O(nlog_2n) $
空間效率:\(O(n)\)
穩 定 性:穩定
四.完整程式碼
public class MergeSort { public static int[] sort(int[] nums, int low, int high) { int mid = (low + high) / 2; if (low < high) { // 左邊 sort(nums, low, mid); // 右邊 sort(nums, mid + 1, high); // 左右歸併 merge(nums, low, mid, high); } return nums; } public static void merge(int[] nums, int low, int mid, int high) { int[] temp = new int[high - low + 1]; int i = low;// 左指標 int j = mid + 1;// 右指標 int k = 0; // 把較小的數先移到新陣列中 while (i <= mid && j <= high) { if (nums[i] < nums[j]) { temp[k++] = nums[i++]; } else { temp[k++] = nums[j++]; } } // 把左邊剩餘的數移入陣列 while (i <= mid) { temp[k++] = nums[i++]; } // 把右邊邊剩餘的數移入陣列 while (j <= high) { temp[k++] = nums[j++]; } // 把新陣列中的數覆蓋nums陣列 for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) { nums[k2 + low] = temp[k2]; } } }
參考 :
https://www.cnblogs.com/horizonice/p/4102553.html
《資料結構》 嚴蔚敏
《演算法導論》2.1章節