R語言開發之平均值，中位數和眾數了解下
R中的統計分析通過使用許多內建函式來執行的，這些函式大部分是R基礎包的一部分，並且它們將R向量與引數一起作為輸入，並在執行計算後給出結果。
先來看如何求平均值。
平均值是通過取數值的總和併除以資料序列中的值的數量來計算，函式mean()用於在R中計算平均值，語法如下：
mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)引數描述如下：
- x - 是輸入向量。
- trim - 用於從排序的向量的兩端刪除一些觀測值。
- na.rm - 用於從輸入向量中刪除缺少的值。
當我們提供trim引數時，向量中的值進行排序，然後從計算平均值中刪除所需數量的觀察值，例如，當trim = 0.3
3個值將從計算中刪除以找到均值。在這種情況下，排序的向量為(-21，-5,2,3,42,7,8,12,18,54)，從用於計算平均值的向量中從左邊刪除：(-21，-5,2)和從右邊刪除：(12,18,54)這幾個值。
如果缺少值，則平均函式返回NA，我們如果要從計算中刪除缺少的值，可以使用na.rm = TRUE， 這意味著刪除NA值。
好啦，來綜合看下例項：
輸出結果為：
資料系列中的中間值被稱為中位數，在R中使用median()函式來計算中位數，語法如下：
median(x, na.rm = FALSE)引數描述如下：
- x - 是輸入向量。
- na.rm- 用於從輸入向量中刪除缺少的值。
眾數是指給定的一組資料集合中出現次數最多的值，不同於平均值和中位數，眾數可以同時具有數字和字元資料。R沒有標準的內建函式來計算眾數，因此，我們將建立一個使用者自定義函式來計算R中的資料集的眾數。該函式將向量作為輸入，並將眾數值作為輸出，來分別看下例項：
輸出結果為：
好啦，本次記錄就到這裡了。
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