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“相比起 AI，網際網路已經是一個過時的思維了。”

這樣的話能從起家於網際網路的百度公司董事長兼CEO李彥巨集口中說出來並不奇怪。

從1956年達特茅斯會議上“人工智慧”概念第一次被提出，到如今我們看到基於人工智慧技術的無人駕駛、智慧風控、疾病診斷、個性化推薦等實際應用浸入商業與生活的方方面面，AI（Artificial Intelligence）已經走過了62年。

它不像網際網路商業模式創新那樣極速顛覆世界，也不像過去工業革命那樣摧枯拉朽。但毫無疑問的是，人工智慧正在步步為營地影響人類世界的當下與未來。

今天，北京有百度世界大會，南京有騰訊開放合作伙伴大會。他們都花了極大的篇幅探討各自人工智慧的進展。當然還有更多的從業者，阿里、京東、搜狗、滴滴、位元組跳動、美團、商湯、科大訊飛等，也都在人工智慧行業深度耕耘。

無論是政策層面，還是大公司佈局層面，人工智慧站在了一個前所未有的高度，AI早已不只是一個前沿的概念。那麼究竟AI有哪些應用落地？商業化前景又是如何？到了“收割”的季節了嗎？未來還有哪些可能性？

出行交通成為了目前人工智慧技術應用落地最“亮眼”的領域。無人駕駛、智慧交通、突發事故檢測等等都有長足的發展。BAT在這一領域也都有所行動。

各行業人工智慧發展基礎與市場應用潛力評估

（來源：中國人工智慧學會、羅蘭貝格分析）

今年9月底的雲棲大會上，阿里巴巴人工智慧實驗室就正式對外發布了由L4無人駕駛新能源車和感知基站作為主要載體的車路協同技術。杭州市政府向其頒發了無人駕駛路測牌照，這就意味著阿里巴巴的自動駕駛研發工作進入路測階段。

而騰訊也已經相繼拿到了深圳、北京兩個城市頒發的自動駕駛道路測試牌照，並且今年L3已經實現產品落地，將繼續在L4、L5上進行技術探索。

在今天的騰訊開放合作伙伴大會上，騰訊副總裁鍾翔平就詳述了騰訊“四橫兩縱一中臺”的智慧出行業務矩陣：四橫包括騰訊車聯、騰訊自動駕駛、騰訊位置服務，騰訊乘車碼；兩縱是指騰訊海量內容平臺和安全保障系統。而騰訊AI和騰訊雲作為中颱，提供底層保障，幫助車企建立自己的車聯網雲平臺和超級大腦。

騰訊自動駕駛測試車

百度在這一領域的佈局則可以說是最早也是決心最大的。

從2013年百度開始著手準備無人駕駛專案，2014年下半年啟動研發，2015年初有測試成果，到2017年正式公佈Apollo平臺，到今年7月全球首款L4 級量產自動駕駛巴士’阿波龍’量產下線、9月14日開放車路協同，百度的準備相當充分。

在今天的百度世界大會上，李彥巨集繼續展示著百度在出行領域的人工智慧應用：百度與一汽集團合作推出的“中國首款L4級自動駕駛乘用車”，2019年小批量下線示範執行、2020年大批量投放更多城市運營。2019年，搭載Apollo L4自動駕駛能力的“新物種”將達10000臺。

智慧駕駛還將延展到智慧交通，比如車路協同與自主泊車的智慧交通解決方案。

以一個交通路況複雜的路口為例，人類司機和自動駕駛車車載感測器由於視角和視線的侷限，都只能感知到路況資訊的一部分，那些看不到的障礙物造成了危險隱患；而車路協同配備了“完美視角”路側感知裝置以後，可以最大限度消除危險隱患。

今天，百度副總裁、智慧駕駛事業群組總經理李震宇還發布了一項升級車內體驗的新產品：AR-HUD。這項功能可以把汽車的擋風玻璃變成一塊智慧大螢幕，把原本需要低頭看儀表盤、導航才能知道的那些資訊，展示在擋風玻璃上，讓汽車司機擡頭可見。

其實除了車，百度也在其他領域落地了人工智慧。

比如在農業方面，農民通過使用百度雲與麥飛科技合作的農業遙感智慧監測系統，引入邊緣計算，對農作物病蟲害實施智慧化監測，並完成精準施藥，能夠將農藥使用量降低50%。百度正利用AI能力讓農業生產提質增效。當然，農業的AI化空間還遠不止於此。

再比如今天世界大會上百度還推出了 AI 城市“ACE 王牌計劃”，將基於百度 Apollo、智慧雲、百度大腦等技術和能力，打造城市級平臺生態，並率先落地北京和上海，讓這兩個最具典型意義的中國超大城市率先進入AI時代，也算是讓AI化的城市治理方案先啃最硬的骨頭。目前百度已與海淀區政府合作，利用 AI 技術把海淀公園改造為全球首個 AI 公園，在這裡你可以乘坐阿波龍無人駕駛小巴車，體驗智慧休息亭、AR 太極等，成為智慧城市公園的一個小樣板間。

從無人車到智慧交通、智慧城市，再到農業、醫療、工業等多產業，AI在多領域的應用落地成果，無疑是今年的百度世界大會最想傳達的資訊。

當然還有不得不展開說一下的百度AI眼底篩查一體機。

目前，中國有糖尿病眼底病變患者2700萬人，青光眼1600萬，黃斑病的患者有3000萬，這些疾病後期都有失明風險，在中國，幾乎每分鐘就有一個人失明。

百度AI眼底篩查一體機最大的特點是幫助患者快速篩查包括青光眼、黃斑病、糖尿病眼底等多種眼底疾病，提早預防致盲風險。經過嚴謹的測試，一體機能在10 秒中完成結果分析，準確率達雙 94%，相當於有多年臨床經驗的眼科專家，它能夠把頂級的眼底篩查能力賦能給基層。

百度AI眼底篩查一體機在廣東肇慶等多個地區進行落地使用，它最大的意義是能夠在更基層、更偏遠、眼科醫生目前無法觸達的地方去幫助病患進行篩查。如果真能緩解中國醫療資源分佈嚴重不均的問題，這又是一個複雜、影響深遠又前景廣闊的應用領域。會上李彥巨集宣佈，百度將向500個貧困縣醫療點捐贈 AI 眼底篩查一體機，幫助5600萬風險人群避免失明。

人工智慧在醫療領域的應用有非常大的社會價值。除了百度，騰訊、谷歌、IBM等大公司也都尤為看重。

比如 IBM Watson對肺癌治療建議匹配度達96%，超過了大部分專家級醫生；騰訊的AI醫學影像產品“騰訊覓影”，在今年釋出了乳腺腫瘤篩查AI系統，首次在國內利用人工智慧實現了乳腺腫瘤的良惡性判別，並自動生成乳腺影像報告和資料系統（BI-RADS）分級報告。

綜合來說，人工智慧在醫療行業裡，除了醫美、齒科等機構可以基於購買進行精準營銷，其更大的意義在於資料驅動的輔助診斷、醫療影象分析、提高篩選生物標誌物速度以進行藥物有效性預測評估等等，通過應用開發虛擬篩選技術，通過機器學習模型預測分析藥物構效果、關係，取代或者增強傳統的高容量篩選過程，大幅度提高生物標誌物的篩選速度及成功率，顯著縮短新葯研發週期，降低新葯研發的失措成本。

（圖片來源：IBM官網）

不知不覺中，人工智慧已經滲透了商業與生活的各種罅隙。

“人工智慧，將會成為未來5-10年裡影響手機行業競爭格局的最關鍵因素之一。”華為消費者業務總裁餘承東認為，在未來的很長一段時間內，無AI不手機。小米MIX2、小米6X以及華為P20系列、榮耀10、OPPO R15、vivo X21等都加入了AI技術。

機器人客服“阿里小蜜”去年雙11當天承擔95%的客服諮詢，機器智慧推薦系統在雙11當天生成超過567億個專屬貨架，AI設計師“魯班”在雙11期間設計4.1億張海報，阿里雲華北資料運維中心機器人，接替了運維人員30%的重複性工作。

京東無人倉內的揀貨機器人配備了視覺感測器，可以判斷傳送帶上是一袋話梅還是一部手機，而通過視覺加演算法，機器人也可以準確判斷商品的重量和位置深度。

曠規科技基於人臉識別技術的智慧安防解決方案，可廣泛應用於規頻監控、入侵告警、出入口控制、門禁、電子巡更、聯網告警等主要安防領域，有效解決公安、海關、 機場、鐵路等政府安全相關機構對可疑人員身份確認、實名制認證、人臉電子圍欄、 重點人員布控告警等實戰訴求。

……

根據《中國人工智慧創新應用白皮書》，從定量的角度，到2030年人工智慧將在中國產生10萬億元的產業帶動效益。

而從當下的應用情況來看，這絕不是一個妄想，而真的是一個共同努力、積極發展的廣闊天地。

筆者將現有人工智慧在各行業的應用場景總結如下：

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