本講主要介紹ndarray陣列的操作和運算。更多內容請看numpy入門詳細教程(四)

ndarray陣列的操作：陣列的索引和切片

索引:獲取陣列中特定位置元素的過程
切片:獲取陣列元素子集的過程

一維陣列的索引和切片:與Python的列表類似

例子：

索引：

切片：

注：起始編號為1，終止編號為4(不包括)，步長為2

多維陣列的索引和切片

索引：每個維度一個索引值，逗號分割

陣列a：

如何索引陣列a裡的元素23：

如何索引元素6：

如何索引元素17：

多維陣列的切片：每個維度一個切片值，逗號分割

陣列a: 

如何切取元素5和7的元素：

其它例子：

使用步長跳躍來切片：

ndarray陣列陣列的運算：

陣列與標量之間的運算：陣列與標量之間的運算作用於陣列的每一個元素

陣列a：

求陣列a的平均值即求陣列a內元素的平均值：

計算a與元素平均值的商：

numpy的一元函式：

np.abs(x)或np.fabs(x) :  計算陣列各元素的絕對值

np.sqrt(x)：計算陣列各元素的平方根

np.square(x): 計算陣列各元素的平方

np.log(x)   np.log10(x)  np.log2(x)  :  分別表示陣列各元素的自然對數、以10為底的對數、以2為底的對數

np.ceil(x)  np.floor(x)  :   ceil中文為天花板，即朝正無窮大方向取整；floor中文為地板，即朝負無窮大方向取整。

舉例：

np.rint(x) : 計算陣列各元素的四捨五入值

np.modf(x) : 將陣列各元素的小數和整數部分以兩個獨立陣列形式返回

np.cos(x)  np.cosh(x)  np.sin(x)  np.sinh(x)  np.tan(x)  np.tanh(x)  :  計算陣列各元素的普通型和雙曲型三角函式

np.exp(x) ：計算陣列各元素的指數值

np.sign(x) ：計算陣列各元素的符號值，1(+)，0，-1(-)

numpy一元函式例項：

陣列a:

np.square(x):

np.sqrt(x):

np.modf(x):

numpy的二元函式：

+ - * /  **   :    兩個陣列各元素進行對應運算

np.maximun(x,y) 或np.fmax() :  元素級的最大值

np.minimun(x,y) 或np.fmin() :   元素級的最小值

np.mod(x, y) :  元素級的模運算

np.copysign(x, y) :  將陣列y中各元素值的符號賦值給陣列x對應的元素

>  <  >=  <=  ==  !=   :   算術比較，產生布爾型陣列

numpy二元函式例項：

已知陣列a:

已知陣列b:

np.maximun(x, y):

a>b:

注：作者在慕課上跟隨嵩天老師學習python資料分析，收穫良多，以上內容上作者的學習筆記。