與SVM的初識(1)：吳恩達視訊中的SVM簡介
吳恩達視訊中的SVM簡介
該篇主要參考自吳恩達機器學習視訊，部分圖片摘自pluskid大神的部落格支援向量機系列。同時對於那些和我一樣的初學者大力推薦一下pluskid大神的部落格,感覺講得非常清楚。
我的關於SVM系列的部落格一共分為三個部分：
1. SVM的具體原理：吳恩達視訊中的SVM簡介
2. SVM的具體原理：pluskid大神部落格SVM系列推導過程簡介
3. 對以上兩個推導過程的思考和總結
一、吳恩達視訊中的SVM
吳恩達視訊中對SVM介紹的大體思路是先對logistics regression中的啟用函式進行修改，直接給出優化函式，接著討論這種情況下的優化函式的性質，最後再引入核函式的概念。
1）修改之後的優化函式為：
其中,C相當於是logistics regression中的
接下來考慮C的取值極大的情況，那麼第一項應該趨近於零，所以原來的優化函式可以寫為以下形式：
其應當滿足的約束條件為：
為了使
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吳恩達視訊中的SVM簡介 該篇主要參考自吳恩達機器學習視訊，部分圖片摘自pluskid大神的部落格支援向量機系列。同時對於那些和我一樣的初學者大力推薦一下pluskid大神的部落格,感覺講得非常清楚。 我的關於SVM系列的部落格一共分為三個部分： 1.
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