AI革命和社會未來

• 人工只能對人類影響有多大？

自然影象分類上，深度學習已將超過人類（評判一個人工智慧技術有沒有用，主要是跟人對比，是否效能超越人類）

人臉識別，深度學習在人臉識別上的應用也已經大幅度超過人類，錯誤率0.3跟0.9已經有差別了。

語音識別，深度學習錯誤率<4%也已超過人類。（Echo進入家家戶戶，這個量是非常大的，意味著可能是新的入口）

智慧的進化速度——AlphaGo AlphaZero。AlphaZero的進步在於可以訓練其他棋類，不單單是圍棋。已經大大超過人類。人工智慧找到路子之後，其進化是非常大的。

工業革命是世界經濟史上唯一的重大事件。而現在我們擁有的近乎一切，幾乎都是工業革命所帶來的。為什麼人類史帶來如此重要的改變？勞動形式的轉變：體力勞動——技能勞動（工業革命：能源+機械）——創新勞動（智慧革命：資料+智慧）

人工智慧將直接替代社會上能替代的技能（駕駛，醫學影像等）。技術先是以輔助的方式呈現，但是就像計算器一樣，但人類最終將依賴計算器，而自己反而成了輔助。

目前美國農業財富佔比不到3%，社會革命的影響是非常巨大的，社會的發展進步也是非常快的。創新將是未來主要的生產力，尤其是高科技產業。現在高科技公司最擔心的是在社會中進步的新機會被別人拿走了。如若騰訊沒有了微信，百度在移動網際網路上沒有抓住機會，若沒有創新，將會落後。現代龍頭企業之所以價值大，不在管理，而本質在於其創新。創新決定企業未來。

智慧社會讓更多人能夠從事創新，社會將會發展得更加快速。

• 為什麼是現在？

資料，運算能力，演算法。E=mc^2——原子彈。演算法——應用落地。

資料和運算能力交替提高，現在到達了一個爆發點。

為什麼深度學習，或者深度學習相關演算法厲害呢？Andrew Ng:Performance 會隨著資料的增加而增加。複雜的模型比簡單的好。在視覺任務上，效能隨資料量級提升（跟時間成正比，摩爾定律）而線性提升。

人工智慧會影響很多產業

服務機器人和人機互動；工業機器人和智慧工廠；自動駕駛和智慧交通；智慧醫療和健康；智慧金融

人工智慧的發展和未來 

中國醫療GDP佔比6%，交通，運輸，物流GDP佔比20%。（高經濟效益過度到低經濟效益行業）

大公司VS小公司（單點突破型-小公司創業，解決痛點）

優秀的人才以股權來吸引人才。

能源是標準化產品，花錢能買到，但是資料買不到。

發展前期階段是人才重要，中期是資料重要，（人才可流動，資料不可流動）

ToB還是ToC？ToB越難找到機會；壟斷重要

為什麼是C端而不是B端？消費觀念趨同容易壟斷

替代機會VS全新機會

AI時代的中國機會（在日本，年輕人沒機會；在歐洲，懶；美國，科技進步不可逆，中產階級危機，川普閉關鎖國；中國，最廣大的單一市場，落後帶來的跨越式進步優勢，信用卡落後帶來的移動支付，智慧醫療，華人技術的追趕，創新能力提升，共享單車等copy to China 到Copy from China,中國人工智慧投資佔比全球48%，美國佔比38%。）