快速理解 Phoenix : SQL on HBASE
作者：劉旭暉 Raymond 轉載請註明出處
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==是什麼 ==
目標Scope
EasyStandard SQL access on top of HBase
官方定義
A SQL layer over HBase delivered as a client-embedded JDBC drivertargeting low latency queries over HBase data
個人理解
不同於Hive on HBase的方式，Phoenix
==架構 ==
Phoenix中SQL Query Plan的執行，基本上是通過構建一系列的Hbase scan來完成。
為了儘可能減少資料傳輸，在Region Server使用Coprocessor來儘可能的執行Aggregate相關工作，基本思想是使用RegionObserver在PostScannerOpen hook中將RegionScanner替換成支援Aggregation工作的定製化的Scanner，具體的Aggregate操作通過custom的scan屬性傳遞給
此外，通過各種定製的Filter在Hbase的RegionScanner scan過程中，儘早的將不相關的資料過濾掉。
採用JDBC介面和應用程式互動。
==實現 ==
目前支援簡單的表的建立，修改，資料刪減，過濾，檢索等SQL語法，從語法上看，不支援多表操作，本質上應該是由於不支援多表聯合類的操作如各種Join等，所以在Where部分也就不能做多表的比較。
個人認為，由於Coprocessor
從RoadMap上來看，打算支援Hash Join，要考慮效能的話，我猜測大概的實現思路是把第一次scan的小表的結果以某種方式儲存在記憶體中供第二次Scan時匹配用，那麼應該需要在scan之間保留狀態，不知道這點phoneix具體打算怎麼實現。
此外，Secondary Index也在計劃之中。沒有Secondary Index，顯然在查詢效率方面要大打折扣。
然後，基於HBase的TS Basedversion和不限制qualifier等特性，大概還打算實現一些相對有趣的功能，比如動態column，巢狀資料結構，schema演進等。
適用領域
如果不能找到比較好的辦法來實現Join類操作，多表相關的操作都不能高效實現，那麼應該只能用於簡單的過濾，排序，單表檢索類工作。照官方的說法就是適用於10M-100M行規模的簡單查詢。
不過，考慮到HBase表的設計理念，儘量用冗餘資料空間減少複雜性的思想，實際上可以把相關資料都放在同一個表裡，而不需要為了減少資料冗餘，拆分到多個表中，很大程度上可以規避現階段Phoenix在多表聯合操作方面的能力缺失（當然，所有資料在一個表裡儲存，如果帶來更新操作的負擔和一致性問題，那還是要拆分的）
==相關文獻 ==
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