一，nsight介紹

   從CUDA5.0開始，CUDA ToolKit和CUDA SDK整合到了一個安裝包內，同時安裝包內還集成了Nividia開發的基於Eclipse的CUDA整合開發工具NSight Eclipse Edition，給CUDA開發者提供了一個很好的開發工具。

之前嘗試過不少Linux下的整合開發環境，如CodeBlock、Eclipse等，都很難達到理想的效果。

Nsight將cu檔案和c++檔案放在同一個專案，cu檔案中關鍵字會突出顯示。

http://docs.nvidia.com/cuda/nsight-eclipse-edition-getting-started-guide/#axzz3j30Zg4h3  cuda官網教程

程式中需要用到的標頭檔案和庫等，可以在右鍵屬性選單的General->Code Analysis->Paths and Symbols下進行加入：

Includes下加入程式需要用到的標頭檔案的路徑：

Library Path下新增需要用到庫檔案的路徑：

具體用到的庫檔名稱在Libraries選項卡加入，不需要加入.so字尾：

二、caffe 使用nsight 

(1) 在命令列 輸入nsight ，啟動 nsight 編譯器

（2）  File---> Switch Workspace  設定工作環境， 這個設定不對，容易引起下面的錯誤。 

（3） File --> New-----> Makefile Project with Existing  找到需要編輯的 工程。 然後把需要編譯執行的程式載入進來。

 這個過程可能需要一定時間， 特別是比較大的軟體。 通過右下角可以看出 C/C++ indexer(37%) 可以看到載入了多少。    如果沒載入完，直接執行的話，沒法編譯， 會提示

c/c++ indexer 這個問題可以參考如下

這個問題有兩種方法：
① 關閉eclipse對於c/c++ 的語法與語義檢查，因為這部分ndk-build本身編譯的時候，就會自己檢查，具體的設定可以參考我的帖子“android ndk 開發建議”：
http://jingyan.baidu.com/article/ac6a9a5e7dbe282b653eac9b.html
② 採用Visual Studio+VisualGDB進行ndk的開發，Visual Studio比eclipse更適合c/c++的開發和除錯，關於VisualGDB的環境搭建可以看我的帖子“VisualGDB 環境搭建”：
 
http://jingyan.baidu.com/article/a681b0de1a361c3b1843460c.html

三、 執行指令碼

   nsight  不能夠執行指令碼， 可以寫python 指令碼，執行python指令碼。 但是需要安裝python外掛。 

  其實不需要安裝python也行， 可以通過軟體去配置。

配置如下圖。 在執行中， 點選配置， 配置，執行位置和配置引數， 把腳本里面的數，輸入到這裡面即可。 

四、

配置完，即可執行 斷點除錯，這個斷點除錯和vs 差不多。