將sklearn.datasets庫下的資料集儲存到本地Excel表格中

阿新 • • 發佈：2019-01-16

Python下的sklearn庫的datasets模組下有load_breast_cancer（）（乳腺癌資料集），load_iris( ) (鳶尾花)等資料集，

將這些資料集儲存在本地，可以很方便觀察，處理這些資料集。這裡以load_breast_cancer()資料集為例進行操作

import pandas as pd
from sklearn.tree import export_graphviz
from sklearn import tree
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
data = load_breast_cancer()#從sklearn.datasets下載良/惡性腫瘤預測資料
 
#將breast_cancer資料存入Excel表格
outputfile = "D:/PYdata/cancer.xls"
column = list(data['feature_names'])
df = pd.DataFrame(data.data,index=range(569),columns= column)
pf = pd.DataFrame(data.target,index=range(569),columns=['outcome'])

jj = df.join(pf,how='outer')#用到DataFrame的合併方法，將data.data資料與data.target資料合併

jj.to_excel(outputfile)#將資料儲存到outputfile檔案中

load_iris()

將sklearn.datasets庫下的資料集儲存到本地Excel表格中

Python下的sklearn庫的datasets模組下有load_breast_cancer（）（乳腺癌資料集），load_iris( ) (鳶尾花)等資料集，將這些資料集儲存在本地，可以很方便觀察，處理這些資料集。這裡以load_breast_cancer()資料集為

爬取Aliexpress網站的商品資料，儲存至excel表格

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# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jul 2 16:02:56 2018 @author: GY """ #監督學習 #-------------------------------------------------------------

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搜狗實驗室（Sogou Labs） : http://www.sogou.com/labs/resources.html?v=1 您所需要的資料量較大(壓縮後的網路語料庫都在100G以上，而壓縮後的圖片資料庫近 2T)，網路下載已經無法滿足需求，請您按照以下的

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