深搜與廣搜模板 poj 3278
BFS: #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=100; bool vst[maxn][maxn]; // 訪問標記 int dir[4][2]= {0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量 struct State { // BFS 佇列中的狀態資料結構 int x,y; // 座標位置 int Step_Counter; // 搜尋步數統計器 }; State a[maxn]; bool CheckState(State s) { // 約束條件檢驗 if(!vst[s.x][s.y] && ...) // 滿足條件 return 1; else // 約束條件衝突 return 0; } void bfs(State st) { queue <State> q; // BFS 佇列 State now,next; // 定義2 個狀態,當前和下一個 st.Step_Counter=0; // 計數器清零 q.push(st); // 入隊 vst[st.x][st.y]=1; // 訪問標記 while(!q.empty()) { now=q.front(); // 取隊首元素進行擴充套件 if(now==G) { // 出現目標態,此時為Step_Counter 的最小值,可以退出即可 ...... // 做相關處理 return; } for(int i=0; i<4; i++) { next.x=now.x+dir[i][0]; // 按照規則生成下一個狀態 next.y=now.y+dir[i][1]; next.Step_Counter=now.Step_Counter+1; // 計數器加1 if(CheckState(next)) { // 如果狀態滿足約束條件則入隊 q.push(next); vst[next.x][next.y]=1; //訪問標記 } } q.pop(); // 隊首元素出隊 } return; } int main() { ...... return 0; } DFS: /* 該DFS 框架以2D 座標範圍為例,來體現DFS 演算法的實現思想。 */ #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> using namespace std; const int maxn=100; bool vst[maxn][maxn]; // 訪問標記 int map[maxn][maxn]; // 座標範圍 int dir[4][2]= {0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量,(x,y)周圍的四個方向 bool CheckEdge(int x,int y) { // 邊界條件和約束條件的判斷 if(!vst[x][y] && ...) // 滿足條件 return 1; else // 與約束條件衝突 return 0; } void dfs(int x,int y) { vst[x][y]=1; // 標記該節點被訪問過 if(map[x][y]==G) { // 出現目標態G ...... // 做相應處理 return; } for(int i=0; i<4; i++) { if(CheckEdge(x+dir[i][0],y+dir[i][1])) // 按照規則生成下一個節點 dfs(x+dir[i][0],y+dir[i][1]); } return; // 沒有下層搜尋節點,回溯 } int main() { ...... return 0; }
使用廣搜解決的一道題目:
catch the cow POJ 3278:http://poj.org/problem?id=3278
程式碼如下:
#include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=100001; bool vst[maxn]; // 訪問標記 int dir[4][2]= {0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量 int n,k; struct State { // BFS 佇列中的狀態資料結構 int x; // 座標位置 int Step_Counter; // 搜尋步數統計器 }; int a[maxn]; bool CheckState(State s) { // 約束條件檢驗 if(!vst[s.x] && s.x <= maxn && s.x >= 0) // 滿足條件 return 1; else // 約束條件衝突 return 0; } void bfs(State st) { queue <State> q; // BFS 佇列 State now,next; // 定義2 個狀態,當前和下一個 st.Step_Counter=0; // 計數器清零 q.push(st); // 入隊 vst[st.x]=1; // 訪問標記 while(!q.empty()) { now=q.front(); // 取隊首元素進行擴充套件 if(now.x==k) { // 出現目標態,此時為Step_Counter 的最小值,可以退出即可 printf("%d\n", now.Step_Counter);// 做相關處理 return; } //、、printf("進入foe迴圈\n"); for(int i=0; i<4; i++) { switch (i) { case 1: next.x=now.x+1; break; case 2: next.x=now.x-1; break; case 3: next.x=now.x*2; break; default: continue; } // 、、 printf("qwe\n"); next.Step_Counter=now.Step_Counter+1; // 計數器加1 if(CheckState(next)) { // 如果狀態滿足約束條件則入隊 q.push(next); vst[next.x]=1; //訪問標記 } } //、、 printf("結束foe迴圈\n"); q.pop(); // 隊首元素出隊 } return; } int main() { memset(vst, 0, sizeof(vst)); memset(a, 0, sizeof(a)); State st; while(~scanf("%d%d", &n, &k)) { st.x = n; bfs(st); memset(vst, 0, sizeof(vst)); memset(a, 0, sizeof(a)); } return 0; }
相關推薦
深搜與廣搜模板 poj 3278
深搜與廣搜模板:BFS: #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; const in
C.就來談談深搜與廣搜
C.深搜與廣搜的基礎程式碼實現 下面以一道簡單的搜尋演算法題為例: 在一個,迷宮中尋找出口,並且要求路徑最短。且迷宮中有障礙物不能穿過,並由規定起點出發。輸入包括三部分,第一行
深搜與廣搜的特點
一、深度優先搜尋的特點是: (1)深度優先搜尋法有遞迴以及非遞迴兩種設計方法。一般的,當搜尋深度較小、問題遞迴方式比較明顯時,用遞迴方法設計好,它可以使得程式結構更簡捷易懂。當資料量較大時,由於系統堆疊容量的限制,遞迴容易產生溢位,用非遞迴方法設計比較好。 (2)深度優先搜尋方
算法學習筆記(六) 二叉樹和圖遍歷—深搜 DFS 與廣搜 BFS
創建 mark preorder 第一個 高度 變量初始化 term link 文章 圖的深搜與廣搜 復習下二叉樹、圖的深搜與廣搜。從圖的遍歷說起。圖的遍歷方法有兩種:深度優先遍歷(Depth First Search),
演算法與資料結構(四) 圖的物理儲存結構與深搜、廣搜(Swift版)
開門見山,本篇部落格就介紹圖相關的東西。圖其實就是樹結構的升級版。上篇部落格我們聊了樹的一種,在後邊的部落格中我們還會介紹其他型別的樹,比如紅黑樹,B樹等等,以及這些樹結構的應用。本篇部落格我們就講圖的儲存結構以及圖的搜尋,這兩者算是圖結構的基礎。下篇部落格會在此基礎上聊一下最小生成樹的Prim演算法以及克魯
深搜演算法與廣搜演算法總結
學習深搜和廣搜在阿哈演算法中有挺好的例子:應用的主要有樹,圖的遍歷,迷宮尋路,還有全排序這類變換過的搜尋。 深搜的模型://stack void dfs(int x, int y) { if(conditon) { //深搜結束的條件 print;
圖的深搜和廣搜模板(多校聯合第一場Park Visit)
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #
深搜和廣搜簡單對比
近來在學習搜尋,寫個部落格記錄一下,也是本人在CSDN的第一篇部落格,內容上有不對的地方希望大家指出,一同進步! 深搜和廣搜在實現上分別用的是棧(棧和函式遞迴本質是一樣)和佇列。廣搜一般對於尋找最優
深搜和廣搜的區別和中心思想
深度優先搜尋和廣度優先搜尋的深入討論 (一)深度優先搜尋的特點是: (1)從上面幾個例項看出,可以用深度優先搜尋的方法處理的題目是各種各樣的。有的搜尋深度是已知和固定的,如例題2-4,2-5,2-6;有的是未知的,如例題2-7、例題2-8;有的搜尋深度是有限制的,但達到目標的
深搜和廣搜演算法
深度優先搜尋和廣度優先搜尋的深入討論 一、深度優先搜尋的特點是: (1)從上面幾個例項看出,可以用深度優先搜尋的方法處理的題目是各種各樣的。有的搜尋深度是已知和固定的,如例題2-
歷屆試題 大臣的旅費 (深搜,廣搜)
很久以前,T王國空前繁榮。為了更好地管理國家,王國修建了大量的快速路,用於連線首都和王國內的各大城市。為節省經費,T國的大臣們經過思考,制定了一套優秀的修建方案,使得任何一個大城市都能從首都直接或者通過其他大城市間接到達。同時,如果不重複經過大城市,從首都到達每個大城市的方案都是唯一的。J是T國重要大臣,他巡
圖的遍歷(深搜和廣搜的思想)
一、深度優先搜尋遍歷圖 1、圖的儲存:二維陣列,i,j表示點,a[i][j]表示邊長。 //圖的dfs遍歷 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF=0x3ffffff; int
求二叉樹的帶權路徑長度(深搜或廣搜)
下面說說這道題目。樹的帶權路徑長度(Weighted Path Length)定義:樹中所有葉子的帶權路徑長度之和。比如下面這棵樹,WPL就是3*2+7*1 = 13。 2 / \
NYOJ 27 水池數目(深搜或廣搜)
題目很簡單是最基礎的搜尋題 首先是深搜寫法,遞迴 程式碼如下: [cpp] view plaincopyprint? #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int m[100][100],a,b;
類似孔明棋,尋找棋局中到達目標點的最短路徑(深搜和廣搜)
主題內容:有個遊戲玩法很類似孔明棋.其遊戲的原始規則如下:原始棋盤為這樣:假設0為空格 1為棋子000000000000000000000000000011111111111111111111111111111.棋子的移動必須經由跳過其隔壁(可以是水平或是垂直,但不能走斜角)
深搜 ,廣搜,佇列 nyoj 27 水池數目
水池數目 時間限制:3000 ms | 記憶體限制:65535 KB 難度:4 描述南陽理工學院校園裡有一些小河和一些湖泊,現在,我們把它們通一看成水池,假設有一張我們學校的某處的地圖,
NYOJ 27 水池數目 深搜或廣搜
題目很簡單是最基礎的搜尋題 首先是深搜寫法,遞迴 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int m[100][100],a,b; int f[4][2]={{-1,0},{0,1},{1,0},{0,-1}};
POJ 1426 Find The Multiple 深搜廣搜(信題目你就完了系列)
Find The Multiple Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 43209 Accepted: 18144 Special Judge
POJ-3984-迷宮問題-BFS(廣搜)-手寫隊列
org ast href || while div 要去 廣搜 trac 題目鏈接:http://poj.org/problem?id=3984 這個本來是個模板題,可是老師要去不能用STL裏的queue,得自己手寫解決。ORZ....看別人的博客學習。新技能get。。
POJ-3278 廣度優化搜索入門
con ret lib UC pan print () scanf color #include<stdio.h> #include<stdlib.h> struct node{ int x; int s; }s[400005];