資料探勘與分析 概念與演算法
資料圖：圖的節點代表例項，邊代表關係
屬性：數值、類別：名義類、次序類
第五章 核方法
給定一個數據物件或者例項的集合Xi以及對映函式φ，可以轉換為特徵向量φx,從而能使用數值分析方法分析複雜的資料例項。
將所有的輸入點都變換到特徵空間代價過高，甚至不可實現，高維數會使我們遇到“維數災難”。
核方法- 輸入物件用他們之間的n*n成對相似度值來表示（對映點φx），相似度函式，稱為核，代表高維特徵空間的一個點乘。
許多資料探勘方法都可以 核化，即不把輸入點對映到特徵空間，而是表示為核矩陣K，所有相關分析都可以在K上進行。
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