Tensortflow 簡介：

TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智慧學習系統，其命名來源於本身的執行原理。Tensor（張量）意味著N維陣列，Flow（流）意味著基於資料流圖的計算，TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將複雜的資料結構傳輸至人工智慧神經網中進行分析和處理過程的系統。TensorFlow可被用於語音識別或影象識別等多項機器學習和深度學習領域，對2011年開發的深度學習基礎架構DistBelief進行了各方面的改進，它可在小到一部智慧手機、大到數千臺數據中心伺服器的各種裝置上執行。TensorFlow將完全開源，任何人都可以用。

一：安裝python3

     本文的python版本都是python3的，python官方已經宣佈在2020年全面停止對Python2的維護更新，所以我們要趁早熟悉並使用python3.

廢話不多說，現在我們開始來在ubuntu下安裝python3.

系統預設安裝Python2

安裝Python3的命令

sudo apt-get install python3.6

安裝成功後在終端輸入 python 如果出現如圖所示即安裝成功

二：安裝anaconda

anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。 [1] 因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載檔案比較大（約 515 MB），如果只需要某些包，或者需要節省頻寬或儲存空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版（僅包含conda和 Python）。安裝了anaconda後可以不用再去網上找各種各樣的科學技術包，直接呼叫anaconda的編譯環境就好，方便以後我們使用tensorflow.下載官方下載地址：https://www.continuum.io/downloads
所有安裝包地址：https://repo.continuum.io/archive/

安裝

bash +xxxxxxx(你所下載的anaconda版本).sh

根據提示輸入回車

一直輸入yes 然後一直回車，它會自動幫你加入到環境變數中和建立資料夾

當出現如下畫面即安裝完成：

驗證annacoda是否安裝完成

在終端中輸入python出現如下即驗證成功

三：安裝tensorflow

          直接在終端輸入命令：pip3 install tensorflow （python3.x的版本，支援CPU）等待安裝jies驗證tensorflow是否安裝成功

            進入python命令下，測試tensorflow：

　　　　import tensorflow as tf

　　　　sess = tf.Session()

　　　　hello=tf.constant('Hello,Tensorflow!')

　　　　print(sess.run(hello))

出現：

即安裝成功

四：Pycharm整合tensorflow環境

開啟pycharm中的setting

切換到annaconda環境

現在我們來測試一下程式碼

此段程式碼是讀取訓練圖片的標籤

import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist= input_data.read_data_sets("MNIST_data/test_",one_hot=True)

#如果檔案不存在會自動下載到該資料夾中

for i in range(20):#獲取前20個標籤 one_hot_label=mnist.train.labels[i,:] label=np.argmax(one_hot_label) print('MInst_train_%d.jpg label:%d'%(i,label))#輸出標籤

輸出結果如下：

至此，tensorflow安裝完成！