tf.nn.relu與tf.nn.relu_layer
1. tf.nn.relu啟用函式不必多數:
傳入tf.nn.relu()的引數,是:tensor和weights卷積後+biases
2. tf.nn.relu_layer():
def relu_layer(x, weights, biases, name=None):
"""Computes Relu(x * weight + biases)."""
傳入tf.nn.relu_layer()的引數x, weights, biases,
activation = tf.nn.relu_layer(x, weights, biases, name=None)
等價於:
activation = tf.nn.relu(tf.matmul(x, weights) + biases, name=None)
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