Machine Learning 引數初始化相關問題
1.引數需要初始化嗎?
為什麼神經網路在考慮梯度下降的時候,網路引數的初始值不能設定為全0,而是要採用隨機初始化思想? - 王贇 Maigo的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/36068411/answer/65751656
2.c++11下利用 <random> 檔案提供的工具進行初始化
#include <bits/stdc++.h> #include <random> using namespace std; int main() { srand((unsigned)time(NULL)); //隨機化隨機種子 default_random_engine e(rand()); //利用隨機種子,初始化隨機引擎的種子 normal_distribution<double> normal(0,10); //設定正態分佈的均值和方差 for (int i = 0; i < 1000; i++) printf("%d:%f\n", i,normal(e)); //產生1000個結果 }
若需要限定結果的大小範圍,可以通過改變方差的數值,也可同時取一定上下界內的結果,達到目的
例:
需要的結果 ,那麼根據正態分佈的原理 簡單設定均值為 0,方差為 1.5,,並同時捨棄不在區間 [-5,5] res 即可
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