之前在實習公司的電腦上裝過TensorFlow-gpu，那時候很快就裝好了。但在自己的筆記本上裝時，卻搞了很久。。。
一部分原因是因為用校園網下載cuda toolkit 和cudnn ，總是在最後時刻罷工。輾轉叫了幾個人幫忙，才把這兩個東西下載好。。

安裝步驟

其實，這個安裝過程還是蠻簡單的。據說cuda版本和cudnn版本沒選好的話，就會遇到很多坑，所幸，我選的版本都能很好的駕馭tensorflow。

下面是要安裝的東西，可以依次安裝，也可以按你喜歡的順序來安裝。但要保證安裝了VC++外掛和python之後，才安裝tensorflow。

• Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015：

  tensorflow其實是基於VC++2015開發的，所以需要安裝Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015。下載後，直接預設安裝就行

• python環境：我用的是anaconda3.x，新建了一個python3.5的環境，然後在python3.5中安裝的tensorflow-gpu。這個不會的話，可以嘗試搜尋“anaconda安裝、anaconda清華源安裝”和“anaconda新建python環境”。。

• cuda9.0： cuda-v9.0.下載之後，預設安裝就行，中間要選同意的地方就選同意。

• 安裝好cuda後，要配置系統環境。用小娜搜尋“控制面板”–>選擇大圖示–>選擇系統–>選擇高階系統設定–>選擇環境變數–>選擇path，新增加“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0”

  –>確定。。然後再新增幾個變數，如下圖（已經存在的就不用增加了）：
  

• cudnn：（cuDNN v7.1.4 Library for Windows 10） 下載好後，解壓，把所有東西複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0 中，就ok啦

• tensorflow-gpu：安裝win+R，執行cmd，開啟命令視窗，啟用python3.5的環境（activate 環境名），然後輸入pip install tensorflow-gpu 即可。等待安裝成功就行。

測試

我喜歡用jupyter notebook來寫python，所以現在也用它來寫一下測試程式碼：

import tensorflow as tf

hi = tf.constant('Hi , welcome to TensorFlow ! ')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hi).decode())

得到結果如下：

cool，順利輸出了結果，說明安裝成功。