【資料結構】八大排序之歸併排序
一.歸併排序的基本思想
歸併排序(MERGE-SORT)是利用歸併的思想實現的排序方法,該演算法採用經典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法將問題分(divide)成一些小的問題然後遞迴求解,而治(conquer)的階段則將分的階段得到的各答案"修補"在一起,即分而治之)。
如下圖:
1.我們看到在分治的方法中其中重要的一步就是合併兩個有序陣列,接下來我們先看一下如何將兩個有序數組合並在一起:
思路:開闢一段輔助空間(空間大小是兩個有序陣列的大小之和)然後一次比較兩個有序陣列中的數,哪個陣列中的數比較小,就將該陣列中的數放到開闢的輔助空間中。
程式碼如下:
int add(int arr1[], int sz1, int arr2[], int sz2, int arr3[]) { int i = 0; int j = 0; int n = 0; while (i < sz1 && j < sz2) { if (arr1[i] < arr2[j]) { arr3[n++] = arr1[i++]; \ } else { arr3[n++] = arr2[j++]; } } while (i < sz1 ) { arr3[n++] = arr1[i++]; } while (j < sz2) { arr3[n++] = arr1[j++]; } }
可以看出合併兩個陣列的效率是非常高的,為O(n)
2.解決了合併的問題,接下來我們只要將陣列中分為兩個有序陣列(A陣列,B陣列),那麼一切都會解決,這裡我們用遞迴的方法,將原陣列從中間分為兩個陣列,然後將分開的兩個數進行排序。
排序的思路:
可以將A,B組各自再分成二組。依次類推,當分出來的小組只有一個數據時,可以認為這個小組組內已經達到了有序,然後再合併相鄰的二個小組就可以了。這樣通過先遞迴的分解數列,再合併數列就完成了歸併排序。
程式碼如下:
void mergesort(int arr[], int left, int right, int arr1[]) { int mid = (left + right) >> 1; if (left < right) { //左邊有序 mergesort(arr, left, mid, arr1); //右邊有序 mergesort(arr, mid + 1, right, arr1); //合併 mergearray(arr, left, right, mid, arr1); } } //合併兩個有序陣列 void mergearray(int arr[], int left, int mid, int right, int arr1[]) { int first = left; int last = right; int first1 = mid + 1; int i = 0; while (first < mid && first1 < right) { if (arr[first] < arr[first1]) arr1[i++] = arr[first++]; else arr1[i++] = arr1[first1++]; } while (first1 < right) arr1[i++] = arr[first1++]; while (first < mid) arr1[i++] = arr[first++]; for (int i = 0; i < right; i++) arr[i] = arr1[i]; } //將陣列分為兩個有序陣列 void MergeSort(int arr[], int sz) { int* arr1 = (int)malloc(sizeof(int)*sz); if (arr == NULL) return NULL; mergesort(arr, 0, sz - 1, arr1); free(arr1); }
歸併排序的效率是比較高的,設數列長為N,將數列分開成小數列一共要logN步,每步都是一個合併有序數列的過程,時間複雜度可以記為O(N),故一共為O(N*logN)。因為歸併排序每次都是在相鄰的資料中進行操作,所以歸併排序在O(N*logN)的幾種排序方法(快速排序,歸併排序,希爾排序,堆排序)也是效率比較高的。
總結:
歸併排序是穩定排序,它也是一種十分高效的排序,能利用完全二叉樹特性的排序一般效能都不會太差。java中Arrays.sort()採用了一種名為TimSort的排序演算法,就是歸併排序的優化版本。從上文的圖中可看出,每次合併操作的平均時間複雜度為O(n),而完全二叉樹的深度為|log2n|。總的平均時間複雜度為O(nlogn)。而且,歸併排序的最好,最壞,平均時間複雜度均為O(nlogn)。(面試會問到)
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