Keras:網路結構視覺化

阿新 • • 發佈：2019-01-19

MMdnn Visualizer網路視覺化。

微軟最近開源了MMdnn，可用於轉換、視覺化和診斷深度神經網路。目前支援 CNTK、Tensorflow、Caffe、Keras、MXNet等框架。

具體步驟：

1 安裝MMdnn

pip install https://github.com/Microsoft/MMdnn/releases/download/0.1.3/mmdnn-0.1.3-py2.py3-none-any.whl

相關依賴

pip install tensorflow
pip install keras
conda install -c anaconda requests

2 用keras編譯模型

以keras自帶的example，mnist_mlp.py為例

model = Sequential()
model.add(Dense(512, activation='relu', input_shape=(784,)))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(512, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))
model.summary()
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=RMSprop(), metrics=['accuracy'])

3 將模型儲存為.json格式

json_string = model.to_json()
with open('mlp_model.json','w') as of:
    of.write(json_string)

4 將模型轉換為中間表示

在mlp_model.json檔案目錄下cmd執行

python -m mmdnn.conversion._script.convertToIR -f keras -d keras_mlp -n mlp_model.json

5 瀏覽器開啟MMdnn Visualizer並選擇檔案

Keras:網路結構視覺化

MMdnn Visualizer網路視覺化。微軟最近開源了MMdnn，可用於轉換、視覺化和診斷深度神經網路。目前支援 CNTK、Tensorflow、Caffe、Keras、MXNet等框架。具體步驟：

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