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MapReduce應該算是MongoDB操作中比較複雜的了，自己開始理解的時候還是動了動腦子的，所以記錄在此！

命令語法：詳細看

 測試資料：

現在我要統計同一age的name,也就是像如下的結果：

{age:0,names:["name_6","name_12","name_18"]}
{age:1,names:["name_1","name_7","name_13","name_19"]}
......

第一步是寫對映（Map）函式,可以簡單的理解成分組吧~

var m=function(){
    emit(this.age,this.name);
}

emit的第一個引數是key，就是分組的依據，這是自然是age了，後一個是value，可以是要統計的資料，下面會說明，value可以是JSON物件。
這樣m就會把送過來的資料根據key分組了，可以想象成如下結構：

第一組
{key:0,values: ["name_6","name_12","name_18"]

第二組
{key:1,values: ["name_1","name_7","name_13","name_19"]
......

組中的key其實就是age的值了，values是個陣列，陣列內的成員都有相同的age!!。

第二步就是簡化了，編寫reduce函式：

var r=function(key,values){
var ret={age:key,names:values};
return ret;
}

reduce函式會處理每一個分組，引數也正好是我們想像分組裡的key和values。

這裡reduce函式只是簡單的把key和values包裝了一下，因為不用怎麼處理就是我們想要的結果了，然後返回一個物件。物件結構正好和我們想象的相符！：

{age:對應的age，names:[名字1，名字2..]}

最後，還可以編寫finalize函式對reduce的返回值做最後處理：

var f=function(key,rval){
if(key==0){
        rval.msg="a new life,baby!";
    }
return rval
}

這裡的key還是上面的key，也就是還是age,rval是reduce的返回值，所以rval的一個例項如：{age:0,names:["name_6","name_12","name_18"]},

這裡判斷 key 是不是 0 ,如果是而在 rval 物件上加 msg 屬性，顯然也可以判斷 rval.age==0,因為 key 和 rval.age 是相等的嘛！！

這裡其他的選項就不說了，一看就知道。

執行：

db.runCommand({
    mapreduce:"t",
    map:m,
    reduce:r,
    finalize:f,
    out:"t_age_names"
    }
)

結果匯入到 t_age_names 集合中，查詢出來正是我想要的結果，看一下文件的結構，不難發現，_id 就是 key，value 就是處理後的返回值。