1. 程式人生 > >資料庫頂級會議介紹:VLDB、SIGMOD、ICDE

資料庫頂級會議介紹:VLDB、SIGMOD、ICDE

VLDB和另外兩大資料庫會議SIGMOD、ICDE構成了資料庫領域的三個頂級會議。VLDB (Very Large Data Base) 是資料庫研究人員,供應商,參與者,應用開發者,以及使用者一年一度的主要國際論壇。VLDB國際會議於1975在美國的弗雷明漢馬 (Framingham MA) 成立,第一屆VLDB就吸引了近100篇文章和150多個參與者,取得了巨大的成功。隨著時間的推移,VLDB會議的質量逐年增加,參與者更是一年比一年多。

VLDB是由VLDB基金會贊助的,該公司成立於美國,是一個非盈利性機,它的唯一目的是促進和交換資料庫和世界各地的相關的領域中的學術工作。VLDB基金會作為VLDB系列會議的指導委員會。2010年前,會議的審查工作都是由VLDB基金會單獨完成的,而2010 年是第一次與PVLDB 進行合作,並且從2011年開始,會議的審查過程將完全通過 PVLDB來完成。這也從原來的一年一次的投稿變成了一年12次的投稿,為學者們提供了更多的機會和空間。

VLDB會議的主體包含有research talks, tutorials, demonstrations 以及 workshops。它覆蓋了當前資料庫和資訊系統研究中存在的前言問題,而資料庫仍是 21 世紀的新興應用技術的基石之一。VLDB會議已經成為了資料庫管理領域最傑出的研究和發展成果的實時傳播場所。

VLDB主要由四個主題構成,分別為:Core Database Technology (核心資料庫技術),Infrastructure for Information Systems (基礎設施資訊系統),Industrial Applications and Experience (工業應用與經驗) 以及 Experiments and Analyses(實驗和分析)。從09年至今的資料分析來看,VLDB的論文接受率總體是比較低,其中,核心資料庫主題中的論文接受率大概為16.7%;基礎設施資訊系統方面的論文接受率大約為17.9%;工業應用與經驗的論文接收比例近視為18%;而實驗和分析部分的為19%左右。由此可見論文被VLDB接收不是件容易的事情,必須是創新性很高,貢獻很大的論文才有機會被錄用。

VLDB會議值到2004年前都是由Morgan Kaufmann Publishers 來發表的。2005年是由ACM來發表的。該會議的前23次(1975-1998)被收錄到了ACM SIGMOD Anthology中。

VLDB第一屆在Framingham, Massachusetts舉辦,往後每年都在不同的國家召開,而這些國家幾乎都是發達國家,例如VLDB 1978在德國的West Berlin舉辦;VLDB 1980在義大利的Montreal召開;VLDB 1981在法國Cannes;VLDB 1988在美國的Los Angeles召開;VLDB 1999在英國的Edinburgh舉行;之後的幾年分別在德國,美國,加拿大,挪威,澳大利亞,西班牙等國家舉行。唯一一次在中國舉行的是VLDB2002年是在香港舉行的。而至今還沒有一次是在中國大陸舉辦的。

被VLDB接收的論文中,總體上看中國學者的論文還是比較少的。但是這兩年國內逐漸開始重視科學研究和技術創新,中國學者的論文在VLDB上的數量也在不斷增加中,質量也在不斷提高中。與往年相比, 中國的論文數量也在不斷提升。在今年的VLDB2010中,被錄取的論文中,中國大陸學者有15人左右,香港9人,全部作者共540人左右,佔大約4%。比例還是比較低的,希望中國資料庫界今後將在VLDB會議中不斷髮表更多的論文。

SIGMOD和另外兩大資料庫會議VLDB、ICDE構成了資料庫領域的三個頂級會議。相對而言,SIGMOD比另外兩個會議的含金量更高,被錄取的難度更大。

ACM SIGMOD的論文錄取率是很低的,平均錄取率大約僅為15%-17%。以ACM SIGMOD 2007年在中國北京舉行的那次為例,會議共收到論文480篇,錄用了70篇。錄用率僅為14.6%。而同為頂級會議的VLDB和ICDE的錄取率為18%-20%。從錄取率中就可以反映出論文被ACM SIGMOD會議錄取的難度之大。

ACM SIGMOD資料管理國際會議是由美國計算機協會(ACM) 資料管理專業委員會(SIGMOD)發起、在資料庫領域具有最高學術地位的國際性學術會議。SIGMOD的前身是SIGFIDET,SIGFIDET成立於1969年,而在1970年的9月,它轉變為了SIG。4年後,於1974年,SIG決定改名為SIGMOD (Special Interest Group on Management of Data)。

SIGMOD會議於1974年在美國密西根(Michigan)首次舉辦,PODS會議於1982年在美國洛杉磯(Los Angeles)首次召開。這兩個會議於1991年在美國丹佛(Denver)首次聯合召開,這次聯合舉辦會議的嘗試取得了巨大成功,並大大鼓舞了整個資料庫界理論和系統的結合。之後SIGMOD會議和PODS會議都是同時舉行。

幾十年來,ACM SIGMOD/PODS會議已經向世人證明了它是世界頂級的資料管理會議。會議的目的是在全球範圍內為資料庫領域的研究者、開發者以及使用者提供一個探索最新學術思想和研究方法、交流開發技巧、工具以及經驗的平臺,引導和促進資料庫學科的發展。SIGMOD會議第一次於1975年在美國加州聖何塞 (San Jose, California)召開,往後每年都在不同的地方召開,但是幾乎都在北美國家。例如1976年在華盛頓(Washington, D.C.)舉辦;1977 在加拿大多倫多(Toronto, Canada)召開;1978在得克薩斯州奧斯汀(Austin, Texas)舉行。以及從1978至今的幾十年裡,SIGMOD會議幾乎都在北美國家舉辦,有美國加州聖地亞哥(San Diego);美國芝加哥(Chicago);美國加利福尼亞(California)……而在這幾十年中僅有兩次是在北美以外的國家召開,其中SIGMOD/PODS 2007很榮幸地在中國北京舉辦,這也從側面反映出了中國科研水平在不斷提高,希望將來中國學者能在SIGMOD上發表更多的文章。

由於ACM SIGMOD會議是由SIGMOD/PODS兩部分組成的,所以它的主體同時包含了SIGMOD 和PODS的內容。Research Session,Industrial Sessions,Tutorials,Demonstrations,Keynote Talks,Panel Sessions,Research Plenary Sessions,workshops以及PODS Sessions。它覆蓋了當前資料庫和資訊系統研究中存在的前言問題,而資料庫仍是 21 世紀的新興應用技術的基石之一。SIGMOD會議已經成為了資料庫管理領域最傑出的研究和發展成果的實時傳播場所。

被SIGMOD接收的論文中,總體上看中國學者的論文還是比較少的。從中國全球資訊網聯盟(W3China.org)上的一個分析報告中可以反映出這點:該報告指出到2006年為止,SIGMOD上共接收了1790篇論文,而其中屬於中國大陸學者的就9篇,佔大約0.5%。這是一個比較小的比例。但是這兩年國內逐漸開始重視科學研究,理論證明和技術創新,中國學者的論文在SIGMOD上的數量也在不斷增加中,質量也在不斷提高中。相信經過不斷地技術創新和理論證明,中國資料庫界會在SIGMOD/PODS上發表更多的好文章。


相關推薦

資料庫頂級會議介紹VLDBSIGMODICDE

VLDB和另外兩大資料庫會議SIGMOD、ICDE構成了資料庫領域的三個頂級會議。VLDB (Very Large Data Base) 是資料庫研究人員,供應商,參與者,應用開發者,以及使用者一年一度的主要國際論壇。VLDB國際會議於1975在美國的弗雷明漢馬 (Fram

Socket.IO介紹支持WebSocket用於WEB端的即時通訊的框架

網絡 進行 最新版本 ajax 並且 移動 接口 事件 ODB 一、基本介紹   WebSocket是HTML5的一種新通信協議,它實現了瀏覽器與服務器之間的雙向通訊。而Socket.IO是一個完全由JavaScript實現、基於Node.js、支持WebSocket的協議

會議介紹計算機視覺--頂會介紹

「計算機視覺」世界三大頂級會議介紹 Ruicy開篇知識點: Computer vision計算機視覺,是當今電腦科學研究中的一個非常活躍的領域,該學科旨在為計算機和機器人開發出具有與人類水平相當的視覺能力。 目前計算機視覺領域在世界頂級會議中收錄的論文內容主要包括

為什麼不去讀頂級會議上的論文?適應於機器學習計算機視覺和人工智慧

看了版上很多貼子,發現很多版友都在問“熱門研究方向”、“最新方法”等。有同學建議國內某教授的教材、或者CNKI、或者某些SCI期刊。每當看到這種問題,我都有點納悶,為什麼不去讀頂級會議上的論文? 我無意否認以上文獻的價值,但是在機器學習、計算機視覺和人工智慧領域,頂級會議才

【讀書筆記】計算機網絡1章課程介紹協議分層

視頻 打印 http dns 物理層 size cli 電子商務 ann 改變 這是我在Coursera上的學習筆記。課程名稱為《Computer Networks》。出自University of Washington。 因為計算機網絡才誕生不久

Java學習筆記31(集合框架五set接口哈希表的介紹

ins gpo 自己 static 增強for {} ati 兩個 公式 set接口的特點: 1.不包含重復元素 2.set集合沒有索引,只能用叠代器或增強for循環遍歷 3.set的底層是map集合 方法和Collection的方法基本一樣 set接口的實現類Hash

第一篇Tomcat介紹安裝配置

分享圖片 訪問網站 esp ext .tar.gz resp less a20 關閉防火墻 一、Tomcat介紹 Tomcat是Apache軟件基金會(Apache Software Foundation)的Jakarta項目中的一個核心項目,有Apache 、Sun和其

css總結5pxemrem區別介紹

默認字體 css3 ipad 特點 css mil 像素 roo 新增 PX px像素(Pixel)。相對長度單位。像素px是相對於顯示器屏幕分辨率而言的。 PX特點 1. 瀏覽器無法調整px單位的字體,以em或rem為字體單位可調整字體。 EM em是相對長度

[轉]Xilinx Vivado的使用詳細介紹(1)創建工程編寫代碼行為仿真Testbench

always 選擇器 資料 多個 sign bench 通過 output tar 新建工程 打開Vivado軟件,直接在歡迎界面點擊Create New Project,或在開始菜單中選擇File - New Project即可新建工程。 點擊Next 輸入工程名稱和

分享知識-快樂自己 Oracle資料庫例項使用者表空間之間關係

資料庫:   Oracle資料庫是資料的物理儲存。這就包括(資料檔案ORA或者DBF、控制檔案、聯機日誌、引數檔案)。   其實Oracle資料庫的概念和其它資料庫不一樣,這裡的資料庫是一個作業系統只有一個庫。可以看作是Oracle就只有一個大資料庫。 例項:   一個Oracle例項(Oracle

第4章介紹python物件型別/4.1 python的核心資料型別/4.2 字串/4.2.3 字串查詢替換分解轉大小寫

字串查詢/替換/分解/轉大小寫 字串查詢 >>> S 'abcd' >>> S.find("bc") 1 替換 >>> S.replace("bc","xyz") 'axyzd' 分解 >>>

作業系統(8)程序--同步互斥介紹;同步問題的三種解決方案禁用硬體中斷基於軟體更高階抽象

文章目錄 1. 背景 2. 同步問題的一個例子 3. 同步問題的初步解決方案 1. 方法一 禁用硬體中斷 2. 方法二 基於軟體的同步辦法 3. 方法三 更高階的抽象方法

MySQL資料庫RESET MASTERRESET SLAVEMASTER_INFORELAY_LOG_INFO

MySQL資料庫:RESET MASTER、RESET SLAVE、MASTER_INFO、RELAY_LOG_INFO RESET MASTER 刪除所有index file中記錄的所有binlog檔案,將日誌索引檔案清空,建立一個新的日誌檔案,這個命令通常僅僅用於第一次用於搭建主從關係的時的主庫 注意

內網滲透基礎內網工作組域控概念介紹

一、什麼是內網 區域網(Local Area Network, LAN),又稱內網,是指在某一區域內由多臺計算機互聯成的計算機組。 區域網可以實現檔案管理、應用軟體共享、印表機共享、掃描器共享、工作組內的日程安排、電子郵件和傳真通訊服務等功能。區域網嚴格意

Paper關於人工智慧的所有國際頂級學術會簡介入門學以致用!(持續更新,建議收藏!)

Paper:關於人工智慧的所有國際頂級學術會簡介、入門、學以致用!(持續更新,建議收藏!) 禁止任何形式的貼上複製,請尊重知識勞動力,謝謝!   IJCAI (1+): International Joint Conference on Artif

七大Linux桌面介紹UnityKDEGNOME等等

對於Linux桌面環境來說,因為具備著各種獨特的設計風格、功能配備以及自身特性。從具體硬體平臺上,只有通過實際情況才可以判斷一款桌面環境究竟能否適合使用者的需求。這裡就來為大家推薦七款頂級Linux桌面環境選項。    一、Unity   Unity是一款Ubuntu自家的桌面

MySQL表表的基本介紹

一、表的基本介紹       1、資料型別 型別 描述 Char(長度) 定長字串,儲存空間大小固定,適合作為主鍵或外來鍵 Varchar(長度)

影象處理計算機視覺與模式識別“SCI期刊和頂級會議”總結

期刊: best (1) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE模式分析與機器智慧彙刊,簡稱PAMI,是IEEE最重要的學術性彙刊之一。 (2) ACM Trans

Dataset之LFWLFW人臉資料庫的簡介安裝使用方法之詳細攻略

LFW人臉資料庫的簡介        A database of face photographsdesigned for studying the problem of unconstrained face recognition.The data set contain

資料庫簡介安裝配置與基本操作

目錄 一、資料和資料庫 1.什麼是資料? 客觀事物的符號表示。 2.資料的分類? 結構化資料:可以通過統一的格式進行管理的資料。 非結構化資料: