在醫院統計計算績效資料，通過在網上搜索，發現Pandas確實在資料處理確實快。本文章持續更新和更改，只供自己學習使用

一、重複資料查詢：

Pandas提供duplicated函式標記重複

pandas.DataFrame.duplicated(self, subset=None, keep=’first’)

subset：用於識別重複的列標籤或列標籤序列，預設所有列標籤

keep=‘frist’：除了第一次出現外，其餘相同的被標記為重複

keep=’last’：除了最後一次出現外，其餘相同的被標記為重複

keep=False：所有相同的都被標記為重複

舉例說明：
repeat=operationData[operationData.duplicated([‘手術日期’,’病案號’,”手術醫生”])]
print(repeat)
這樣就根據手術日期、病案號、手術醫生三列查出重複資料了，預設是把後出現的資料標記為重複

二、去掉重複資料：
使用drop_duplicates(subset=None, keep=’first’, inplace=False)
該函式也有keep引數，於duplicates一樣，另外該函式還有一個引數inplace，如果是True則直接修改源資料，False則返回一個修改後的副本

ExecuteDataFrame.drop_duplicates([“手術日期”,”手術名稱”,”病案號”])#去掉重複記錄
該函式返回已經刪除重複行記錄的dataframe