這種“不可能的結果”需要注意資料的實用性，畢竟如果一個機制只輸出空字串或者僅僅是噪聲，顯然也是保護了隱私。首先提到一些現有的機制，比如直方圖釋出或者K-Anonymity技術[19]，很明顯，對於一個有用的機制來說，他的輸出不應該被使用者預測到；在隨機化的機制裡也是如此，但是其中的不可預測性不是來自於隨機機制
差分隱私 從Terry Gross身高的例子可知，產生的附加資訊即使某個人不在資料庫中，也可能造成這個人的隱私洩露。為了躲開這個問題，我們從嚴格的隱私保護轉向了一個相對寬泛的隱私保護：任何給定的資訊都在一個很小的乘法因子中，就比如這個人是否在資料集中。結果，在參與資料集的過
這個是我上課的時候講differential privacy的ppt的內容，有英文和中文。內容是基於幾篇論文和網上的資料，下載地址在文章結尾。 Differential Privacy presentation materials - A hospital has a
list and span 機制 namespace stdio.h int class ++ #include <iostream> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<m
差分隱私綜述_李效光 面向資料釋出和分析的差分隱私保護 張嘯劍 差分隱私保護及其應用 熊平 提出 隱私保護整體分成9個部分，包括隱私資訊產生、隱私感知、隱私保護、隱私釋出、私資訊儲存, 隱私交換, 隱私分析, 隱私銷燬, 隱私接收者。主要研究方向在在隱私保護, 隱私釋出/儲存/交換,
給定一串序列，長度為n。a1,a2,a3......ana_1,a_2,a_3......a_na1,a2,a3......an 並給定m的限制條件，條件的格式為 ai−aj<=ca_i-a_j<=cai−aj<=c
拉普拉斯方程（Laplace’sequation）又稱調和方程、位勢方程，是一種偏微分方程，因由法國數學家拉普拉斯首先提出而得名，涉及領域包括電磁學、天體物理學、力學、數學等。拉普拉斯方程表示液麵曲率與液體表面壓強之間的關係的公式。 使用隱式矩陣求逆技術和顯式迭
本人數學一直超差，差分隱私保護又是基於概率統計數學知識的，看的真是頭大。。。但還是把所看的東西串起來記錄一下吧。如有看到不正確的地方，還望指正！！ 一：差分隱私基本概念 這是差分隱私保護的最基本概念了，首先得理解資料集D和,成為兄弟資料集。兩個資料集中的記錄最多相差一
最近在研究差分隱私，先用java實現了拉普拉斯分佈，做了個Hive互動式介面。後來又用python畫圖，準備做個非互動式資料釋出。 差分隱私的原理我先簡單介紹一下，Apple 用它來實現資訊保安。這裡舉一個例子來幫助理解，考慮一個醫療資料場景： 上圖顯示了
1 K-匿名 ：泛化後的每一條記錄都要至少與k - 1條 其他記錄完全一致 2 一致性攻擊： 所有K條記錄有相同的屬性，從而能使得攻擊者推測出某個人的此屬性 3 l- 多樣：在k- 匿名的基礎上，l
為解決當前資訊越來越發達的社會所帶來的使用者隱私洩露問題，本人所研究的差分隱私模型是一種被廣泛認可的嚴格的隱私保護模型。它通過對資料新增干擾噪聲的方式保護所釋出資料中
摘要：本文將先簡單介紹Bandit 問題和本地差分隱私的相關背景，然後介紹基於本地差分隱私的 Bandit 演算法，最後通過一個簡單的電影推薦場景來驗證 LDP LinUCB 演算法。 Bandit問題是強化學習中一類重要的問題，由於它定義簡潔且有大量的理論分析，因此被廣泛應用於新聞推薦，醫學試驗等實際場景中
play -a center back height 二次 pad ref add 二階線性差分方程的齊次解/通解 以下面的二階線性差分方程為例 $ay_{t+2}+by_{t+1}+cy_t = d$ 我們在求該差分方程的齊次解（通解）時，會令等式右邊等於0，得到二
難點 兩個 技術 最短 短路徑 裏的 http 最大值 image 一直不知道差分約束是什麽類型題目，最近在寫最短路問題就順帶看了下，原來就是給出一些形如x-y<=b不等式的約束，問你是否滿足有解的問題 好神奇的是這類問題竟然可以轉換成圖論裏的最短路徑問題，下面開始詳
操作 for 就是 三角形 namespace swe 給定 sin std $des$ 考慮一個 n ∗ n 的矩陣 A，初始所有元素均為 0。執行 q 次如下形式的操作： 給定 4 個整數 r,c,l,s， 對於每個滿足 x ∈ [r,r+l)
solution 對於每個i用單調棧求出小於i的第一個比他大的數l[i]，以及大於i的第一個比他大的數r[i]。 i一定是l[i]-r[i]中最大的數，1-a+1分別加（1-a+1)*a[i],a+2 - b+1加 a+1 a[i] a+2-a+b+1 遞減加
ROS教程 這是小弟的學習筆記，有錯求請拍，多指教，謝謝 二 樹莓派3+ROS-kinetic+mbed/開環二輪差分模型 二輪差分模型介紹 1.二輪差分模型 二輪差分運動模型是目前最為簡單方便的機器人運動底盤設計，依靠兩個動力輪的電機輸出不同達到直線行走和左右轉動的目的
一.軟體版本 jdk-8u191-linux-x64.tar.gz elasticsearch-5.4.3.tar.gz kibana-5.4.3-linux-x86_64.tar.gz word-master.zip 二.環境搭建
二維字首和 #include<bits/stdc++.h> #define REP(i, a, b) for(register int i = (a); i < (b); i++) #define _for(i, a, b) for(register int i = (a); i
LVDS介面型別 一種是HR bank的LVDS_25，Vcco=2.5V，也就是通常說的LVDS介面。 The LVDS_25 I/O standard is only available in the HR I/O banks. It requires a VCC