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樹的性質：n個點，n-1條邊，任意兩個點之間只存在一條路徑，可以人為設置根節點，對於任意一個節點只存在至多一個父節點，其余為子節點。

記憶化樹形dp模型較為抽象難以理解，以下通過由淺到深的方式解析樹形dp以及樹的性質。

樹形dp求樹的直徑：（在一顆樹裏找到點X，Y，使得|XY|最大）

如圖，我們令A為根節點，令dfs遍歷順序為ABDGHEFC。

在我們的dfs計算過程中，我們從下往上求解每一個節點，總的來說我們要求兩個東西：

1、以每一個節點為根，所能到達的最長路徑dp【u】

2、以每一個節點為根，它下面的的樹的最長路徑ans（其實就是找到 兩個沒有重復路徑的子樹，例如以B為根節點，會找到BDG+BE而不會找到BDG+BDH）

然後將子樹中以子樹根為起點所能到達的最長路徑傳給父節點，最後得出答案

具體看下面代碼：

struct Node
{
    int nex,val;
};
vector<Node>node[maxn];//node[u][i].nex代表該節點的子節點  node[u][i].val代表該節點與子節點之間路徑的權值
void dfs(int u,int fa)//該節點和該節點的父親
{
    for(int i=0;i<node[u].size();i++)
    {
        int v=node[u][i].nex;
        if(v!=fa)//防止回到父節點
 

        {
            dfs(v,u);//
            ans=max(ans,d[u]+d[v]+node[u][i].val);//這個必須在下面一步的前面
            d[u]=max(d[u],d[v]+node[u][i].val);
        }
    }
}

理解了基本的樹形dp之後，開始下面的練習：

樹形dp學習