1,安裝環境

           系統:centos 7

           python版本:2.7 (系統預設帶的)

           tensorflow 版本  1.2.1 cp2.7  linux   cpu 

2,先安裝anaconda

           使用sh 安裝下載的檔案即可

3,安裝tensorflow

         這個部落格已經可以正常安裝tensorflow了,但是有幾點是需要注意的,不然容易掉坑裡:

        a,在anaconda中,建立一個tensorflow環境

conda create -n tensorflow

              原部落格中指定了 python的版本 conda create -n tensorflow python=2.7  這樣建立的tensorflow環境會有

             一個自己單獨的python庫,當然可以指定其他的python版本, 好處是有一個自己的單獨的環境,但是也有

              不方便的地方,其無法使用 anaconda中的庫.比如:預設安裝時是沒有pandas庫的 ,需要自己到 

             {anaconda安裝目錄}/envs/tensorflow 中為這個環境安裝,你需要的庫.這確實是會有點麻煩,所以我安裝的時候,

              就不指定 python版本,這樣會和 anaconda使用同一套python環境和庫.當然你可以克隆一個anaconda

         b,安裝TensorFlow

            建立TensorFlow環境後就啟用它:

source activate tensorflow

source deactivate 

pip install --ignore-installed --upgrade  https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

          需要注意的是 後面的連結是你要安裝的 TensorFlow的版本,原部落格的版本過低,(如果連結中有<span>標籤,去掉,系統自己帶的)

          如果安裝了  可以先把 這個環境刪除再重新安裝一個新的

         c,測試安裝是否成功

            啟用TensorFlow環境後,輸入python,測試 import tensorflow as tf  是否有報錯,如果沒有報錯,說明安裝成功

4,使用tensorflow 

           由於我們安裝的環境是linux,使用時,會比較麻煩,好在python有一款神器  jupyter notebook

           由於anaconda預設安裝了 ,所以我們直接開啟就可以了,

jupyter notebook

         需要注意的時,輸入前需要 啟用tensorflow環境,不然會找不到 這個庫.  如果是建立時是指定

         python版本的,需要到tensorflow環境中安裝 jupyter notebook 然後啟動 tensorflow環境的 jupyter.

         不然會提示找不到 tensorflow庫