由於部分軟體安裝時一直存在問題，重新記錄下anaconda配置TensorFlow，Keras，OpenCV的過程

1，anaconda在Windows下的安裝過程不在闡述，直接一路next下去，在寫環境變數時打鉤就行。

2，配置TensorFlow過程中，網上的教程一直在建立一個新的TensorFlow的編譯環境，在anaconda navigator面板-environment中可以看到，這種對新手來說容易進錯環境，導致部分modual找不到，本文不配置TensorFlow的環境，主要步驟如下

      1）首先安裝TensorFlow，開啟anaconda prompt，進行base的環境

         可以看到在base的環境下。

        安裝TensorFlow時，直接利用conda命令安裝，conda install tensorflow，沒有指定版本，所以直接安裝的是1.9.0的TensorFlow，如要指定版本，輸入conda install tensorflow==1.8.0等。安裝anaconda自帶的庫，沒有進行pip install tensorflow這種安裝方式。安裝完成後，進入Python環境，import tensorflow，得到下面一種錯誤：

      網上找答案，需要安裝h5py，pip install h5py==2.8.0rc1，安裝過程中，報錯：

       於是按照提示，安裝pip install msgpack，完成後重新進行Python環境，import tensorflow沒有任何問題了。

  2）安裝Keras

       仍然在anaconda prompt中，沒有進行pip安裝，直接用conda安裝自帶的庫，conda install keras，同時沒有指定版本，安裝到的是2.2.2的Keras，安裝完成後進行Python環境，import Keras，得到：

    說明Keras安裝成功了

  3）安裝OpenCV

      OpenCV安裝採用的是下載好的離線包進行pip安裝的，將下載好的包放在anaconda\Lib\site-packages中了，通過更改目錄進行該目錄下，然後進行安裝，pip install opencv_python-3.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl，安裝即可，Python為3.6的，所以對應cp36版本的：

     同樣也是在base環境下的，安裝完成後，進行Python環境，輸入import cv2，沒有任何報錯進完成open cv 的安裝了

  4）最後，開啟Spyder，進行手寫數字的測試，得到測試結果，

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          總的來說，配置就算完成了，中間反反覆覆安裝和解除安裝了anaconda好幾遍，主要是anaconda中的庫存在衝突之類，後來就統一用conda安裝自帶的庫了。中間得到的教訓是，前幾次安裝報了好幾次莫名其妙的錯，沒有得到解決，也沒有在網上得到有效的答案，所以就重新安裝了anaconda，下一次的安裝避免了這些。在配置的過程中，可能安裝了不同的庫，而在解除安裝這些庫時，有些依賴的庫是不能解除安裝掉的，需要單個對應的解除安裝。

        使用conda  list 觀察安裝的庫，後面對應有pip就是利用pip安裝的，而後面帶字母或者數字的一般都是自帶庫安裝，即使用conda install xxx安裝的，對應解除安裝就是conda uninstall xxx，而pip安裝的pip install xxx，對應解除安裝就是pip uninstall xxx，有些解除安裝不掉的，後面可以xxx==1.1.1等對應的版本型號，conda list 時都是可以直接看到的。

       最後在Keras上面由於版本存在衝突，尚未解決，後面再處理：