線性查詢

線性查詢就是從頭到尾，直到符合條件了就返回。比如在一個list中找到一個等於5的元素並返回下標:

number_list = [0,1,2,3,4,5,6,7]
'''
    enumerate()函式用於將一個可遍歷的資料物件(如列表、元組或字串)組合為一個索引序列，
    同時列出資料和資料下標，一般用在 for 迴圈當中。
'''
#enumerate()用法例項
>>>seasons = ['Spring','Summer','Fall','Winter']
>>>list(enumerate(seasons))
[(0,'Spring'
 
),(1,'Summer'),(2,'Fall'),(3,'Winter')]
>>>list(enumerate(seasons,start=1))     #下標從1開始
[(1,'Spring'),(2,'Summer'),(3,'Fall'),(4,'Winter')]

#for 迴圈中使用enumerate
>>>seq = ['one','two','three']
>>>for i,element in enumerate(seq):
...     print i, element
...
0 one
1 two
2 three


def
 
 linear_search(value,iterable):
    for index,val in enumerate(iterable):
        if val == value:
            return index
    return -1

assert linear_search(5,number_list) == 5

當然我們需要來一點花樣，比如傳一個謂詞進去，你要知道，在python裡一切 皆物件，所以我們可以把函式當成一個引數傳給另一個函式

def linear_search_v2(predicate,iterable):
    for
 
 index,val in enumerate(iterable):
        if predicate(val):
            return index
    return -1

assert linear_search_v2(lambda x: x==5, number_list) == 5

嘗試用遞迴來實現線性查詢

number_list = [0,1,2,3,4,5,6,7]
def linear_search_recusive(array,value):
    if len(array) == 0:
        return -1
    index = len(array) - 1
    if array[index] == value:
        return index
    return linear_search_recusive(array[0:index],value)


assert linear_search_recusive(number_list,5) == 5
assert linear_search_recusive(number_list,8) == -1
assert linear_search_recusive(number_list,7) == 7
assert linear_search_recusive(number_list,0) == 0

二分查詢

線性查詢針對的是無序序列，假如一個序列已經有序了呢，我們還需要
從頭找到尾嗎？當然不用，折半(二分)是一種經典思想。日常生活中還有
哪些經典的二分思想呢？

1.猜數字遊戲
2.一尺之棰，日取其半，萬世不竭
3.有些民間股神，告訴一堆人某個股票會漲，告訴另一半人會跌。
後來真漲了，慢慢又告訴信了他的一半人另一個股票會漲，另一半說
會跌。就這樣次數多了總有一些人信奉他為股神...

def binary_search(sorted_array,val):
    if not sorted_array:
        return -1

    beg = 0
    end = len(sorted_array) - 1

    while beg <= end:
        #beg + (end-beg)/2,為了遮蔽python 2/3 差異用了強轉
        mid = int((beg + end) / 2)
        if sorted_array[mid] == val:
            return mid
        elif sorted_array[mid] > val:
            end = mid - 1
        else:
            beg = mid + 1
    return -1

def test_binary_search():
    a = list(range(10))

    #正常值
    assert binary_search(a,1) == 1
    assert binary_search(a,-1) == -1

    #異常值
    assert binary_search(None,1) == -1

    #邊界值
    assert binary_search(a,0) == 0