tensorboard可以視覺化所建造出來的神經網路，有助於理解神經網路的內部結構和複雜運算，展示訓練過程中繪製的影象、網路結構等。

資料準備

import tensorflow as tf
with tf.name_scope('input1'):
    input1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")
with tf.name_scope('input2'):
    input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")
output=tf.add_n([input1,input2],name="add"
 
)
writer=tf.summary.FileWriter(r"/Users/liuming/anaconda3/bin",tf.get_default_graph())
writer.close()

在這裡請替換輸出路徑，上面程式碼可輸出一個日誌檔案

執行該檔案

1. 定位到log檔案目錄
2. 輸入tensorboard –logdir=”log檔案所在目錄”
   
3. 開啟瀏覽器，輸入網址localhost:6006，此時可以看到下圖的視覺化介面，tensorboard啟動完成