前言:人數統計可帶來的若干益處，包括通過做出明智的樓宇自動化決策獲得成本節約、增加在場人數舒適度以及進行高效人數統計實施的多種方法。使用者可以在掌握監控區域實時動態資訊的同時，及時得到現場準確的人數和人群流量資料，有利於管理單位更高效的組織工作，它可與第三方軟體系統進行整合，為科學決策提供資料支援。

人數統計是大型商場、購物中心、連鎖店、機場、車站、博物館、展覽館等公共場所在管理和決策方面不可缺少的資料。對於零售業而言，人流量更是非常基礎的指標。因其與銷售量直接的正比關係，人們對人流量計數資料的重視由來已久。

例如，在美國，HVAC 空氣流量根據 OSHA（職業安全與健康管理局）標準進行調節，它與房間能夠容納的最多人數相關聯。因此，如果沒有感測器，房間就必須根據它能容納的最多人數（最大座位容量）在工作時間內通風，這勢必會浪費大量的能源。在場感應系統可以精確地計算人數，並根據實際在場人數準確調節 HVAC 空氣流量

• 今天為大家介紹百度AI下的人流統計(靜態人數)介面呼叫示例程式碼(邀測介面需要單獨申請)

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• 人流統計(靜態人數)示例程式碼

package com.xs.image;

import java.net.URLEncoder;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.xs.
 
util.baidu.Base64Util;
import com.xs.util.baidu.FileUtil;
import com.xs.util.baidu.HttpUtil;


/**
 * 人流統計-JavaAPI示例程式碼
 * @author 小帥丶
 * @date 2018年3月30日
 */
public class BodyNumSample {
	//介面地址
	private static final String BODY_NUM = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_num";
	//更換為自己應用的AccessToken
 

	static String token= "自己應用的AccessToken";
	//呼叫示例程式碼
	public static void main(String[] args) {
		//圖片本地路徑
		String imagePath = "圖片本地路徑";
		String result = CountBodyNum(imagePath, token);
		JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(result).getJSONObject("result");
		System.out.println("圖中的人臉個數為:"+jsonObject.get("number"));
	}
	/**
	 * 對於輸入的一張圖片（可正常解碼，且長寬比適宜），識別和統計影象中的人體個數，以俯拍角度為主要識別視角，支援特定框選區域的人數統計，並可以輸出渲染圖片（人體頭頂熱力圖）
	 * @param path 圖片路徑
	 * @param token AccessToken
	 * @return
	 */
	public static String CountBodyNum(String path,String token) {
		String result="";
		try {
            String filePath = path;
            byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
            String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
            String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
            //image影象資料+show是否輸出渲染的圖片，預設不返回，選true時返回渲染後的圖片(base64)，其它無效值或為空則預設false
            String param = "image=" + imgParam+"&show=true";
            result = HttpUtil.post(BODY_NUM, token, param);
        } catch (Exception e) {
        	result = e.getMessage();
        }
        return result;
    }

• 示例圖片

• 返回的結果

可以看出機器檢索圖片上認為有250個人體頭頂熱力圖

{
    "log_id": 2053273838950054700, 
    "result": {
        "image": "/9j/4.........", 
        "number": 250
    }
}

• 返回的圖片渲染資料轉換成圖片後的檔案

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結束語:介面目前屬於內測，需要單獨申請哦。由上面的示例圖片和渲染圖片可以看到介面只是檢測人頭(人體頭頂熱力圖)並不是整身哦。邀測階段介面資料反正還不是很完善，

實際人數與介面返回還不太準確。圖片本身人數越多。錯誤率就越大。已經反饋給百度。相信後續會慢慢優化準確率的哦。

人流量也算是一個數據。所以在特定的場景下，人流的統計真的是可以分析出很多提高利益的方案哦。

資料驅動零售￥￥￥￥￥......   你懂得^_^