智慧化與自動化的差異可能就在於，機器與人類的關係有大幅進展。單純的自動化機械雖然更密切的與人類生產活動結合，但人類與其關係可能還是與原始人手上拿的石斧沒太大差別。然而自數字革命之後就不太一樣了，個人計算機及網路開始滲入人類生活。如今人工智慧技術將可進一步賦予機械監視人類的能力，瞭解所有人的需求，以近似人類的方式與人類互動，儘管它仍停留在專家系統範疇，尚未踏進強人工智慧的領域。

假如有國家不想發展AI 就如同不願進行新的工業革命，不管是經濟或軍事，很可能會在國際競爭落後。在全球化的現代，廠商頂多像從前那樣，其技術裝置不再冠上以人工智慧或機器人為名，或遠走他鄉，就可能規避這些反AI條款。

人工智慧技術對國家競爭而言，原本就是個囚犯困局，不管

而經濟衝擊，若由產業結構的角度來看，人工智慧技術的問題，在於進一步把舊有製造業與服務業的差別模糊掉了，所以令人手足無措。舊有的自動化技術大部分仍遵循製造業與服務業的界線，但更親民的人工智慧卻虎視眈眈望著原本屬於服務業的地盤。儘管許多人認為機器人服務在某方面無法取代人類，但也不可諱言，的確有些服務領域人工智慧可以取代人類。

不僅是司機或是門市店員，就像目前常在討論的金融、醫療、法律等專業領域也是大有可為，畢竟其本質便是「專家」系統。這些技術對人類社會發展將會有革命性的改變，不亞於福特開始量產汽車，也不遜於因特網的誕生，因為它令人類開始疑惑，一旦連服務業都失守，那麼該退往哪裡去？

演算法的另類極限

看起來似乎無解，畢竟儘管經濟一直在進步，但自1935年以來，通常認為產業就只分為三級，農牧林漁、工業、服務，如今一、二級產業已很有可能被自動化技術所吞噬，甚至第三級也岌岌可危。可幸的是，一般人沒注意到，後續又有人提出第四產業及第五產業的概念，人類似乎因此有了出路。

當然這只是玩笑話，這隻表示，用產業結構來看待人工智慧的問題很難得到解答，畢竟人工智慧技術目標就是為了發展出與人類無限近似的機器，自然也能無限的取代人類在經濟上的位置，就算現在不行，未來總要面對這樣的問題，這樣的思考恐怕不會永遠有答案。

但「機器」終究不會是人類，所以先不需要考慮太科幻的問題，拉近一點看，機器終究是工具，儘管能取代許多勞工的就業機會，但仍然需要人類去使用，去維護，去監視，從以前到現在也沒什麼改變。所以現今樂觀主義者，通常認為AI也將誕生許多相關行業，失業問題不足為懼。

當然若不深入探討舊人口結構對應新勞動市場造成的種種影響、勞工轉型所需要累積的社會資本，及其引發的國家間競爭，甚至是資本家力量將越來越大的問題，那麼總歸來講這些常見的說法應該還是對的。沒錯，短短的幾千字其實根本講不完人工智慧引發的影響及應對，不過仍有一個極限，是從工業革命及AI發展歷史中就有的，那就是「成本」。

AI與基本薪資

成本是相對的，機器雖然不斷降低生產成本，但相對人類擁有更高成本的服務或工作其實也不可能消失。因為能取代不代表必須取代，例如根本沒有必要發展自動化機器取代僅領取「基本薪資」的勞工。中國引進工業革命較晚的其中一個原因，就是相對便宜的人力。效能上，人類腦力的通用性，使其可同時兼差多份工作，更是目前專家系統不具備的，現今零工經濟的盛行已昭示了開端。

如果勞工連基本薪資都沒有，勢必將嚴重影響消費需求，進而引發生產過剩，那麼又要那些自動化機械何用？在1906年，英國首相丘吉爾曾表示，任何階層的民眾若費盡心力得到的回報，仍不能維持生活所需，那是國家之惡，不僅令壞老闆驅逐好老闆，也讓社會無法進步，並愈來愈惡化。

簡而言之，當勞動力冗餘時，人類就成為成本極低且效能極高的機器，並在其他要素，如空間及能源也相對稀缺的情況下，人力仍然非常具有商業價值，自然會去對抗AI技術的普及，遑論還有政治因素，這可能才是人類防禦失業最後一條陣線。

當然若真的出現在各方面都超越人類的完美機器，那麼經濟問題就不再重要了，是時候回頭看看科幻片，瞭解一下人類該如何對抗天網咖。