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數字影象處理，初識壓縮感知Compressive Sensing

阿新 • • 發佈：2019-01-23
話說一天，當時是加州理工學院教授（現在去了斯坦福）的Emmanuel Candès在研究名叫Shepp-Logan Phantom的影象，這種標準影象常被電腦科學家和工程師測試影象演算法。Candès檢查的影象質量非常差，充滿了噪聲，他認為名叫L1-minimization的數學演算法能去除掉噪聲條紋，結果演算法真的起作用了，突然就覺得好神奇哦，“It was as if you gave me the first three digits of a 10-digit bank account number — and then I was able to guess the next seven,” he says.  He tried rerunning the experiment on different kinds of phantom images; they resolved perfectly every time.
。而且在影象變乾淨的同時，他發現影象的細節出人意料的完美起來。

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