O(1), O(n), O(logn), O(nlogn) 的區別
在描述演算法複雜度時，經常用到O(1), O(n), O(logn), O(nlogn)來表示對應複雜度程度, 不過目前大家預設也通過這幾個方式表示空間複雜度 。
那麼，O(1), O(n), O(logn), O(nlogn)就可以看作既可表示演算法複雜度，也可以表示空間複雜度。
大O加上（）的形式，裡面其實包裹的是一個函式f(),O（f()）,指明某個演算法的耗時/耗空間與資料增長量之間的關係。其中的n代表輸入資料的量。
如果ax=N（a>0，且a≠1），那麼數x叫做以a為底N的對數，記作x=logaN，讀作以a為底N的對數，其中a叫做對數的底數，N叫做真數。
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