轉:PCA演算法原理講解
在網上查資料時發現這篇文章,個人覺得講的非常清晰,學習一下。
PCA演算法降低了各個分量之間的相關性,但是缺點就是降維之後並不利於對資料進行分類。
演算法的第一性原理:正交基,協方差的含義,對矩陣對角化的目的,這些東西都是數學理論被玩爛的東西,需要深刻的理解,用不同的方式,去嘗試這些處理的真正的含義,不能只糾結於數學公式。一般的含義,數學也只是一種語言描述工具,那麼轉換成一般的描述該怎麼表達。
總而言之,就是學科基礎支撐的一些公理。
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