簡單的解釋一下查準率和召回率
查準率和召回率(查全率),這兩個指標是搜尋引擎中經典的度量方法。
A:檢索到的,相關的 (搜到的也想要的)
B:未檢索到的,但是相關的 (沒搜到,然而實際上想要的)
C:檢索到的,但是不相關的 (搜到的但沒用的)
D:未檢索到的,也不相關的 (沒搜到也沒用的)
被檢索到的越多越好,這是追求“查全率”(召回率),即A/(A+B),越大越好。
被檢索到的,越相關的越多越好,不相關的越少越好,這是追求“查準率”,即A/(A+C),越大越好。
在大規模資料集合中,這兩個指標是相互制約的。當希望索引出更多的資料的時候,查準率就會下降,當希望索引更準確的時候,會索引更少的資料。
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美國 ext 另一個 IE blank 進行 style 監測 最好 連接來源:http://mp.weixin.qq.com/s/rXX0Edo8jU3kjUUfJhnyGw 傾向於使用準確率,是因為熟悉它的定義,而不是因為它是評估模型的最佳工具! 精度(查準率)和
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