資料倉庫與資料集合的概念與區別?
阿新 • • 發佈:2019-01-24
一.什麼是資料倉庫?
資料倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。資料倉庫,是為企業所有級別的決策制定過程,提供所有型別資料支援的戰略集合。它是單個數據儲存,出於分析性報告和決策支援目的而建立。 為需要業務智慧的企業,提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。
二.什麼是資料集市?
資料集市(Data Mart) ,也叫資料市場,資料集市就是滿足特定的部門或者使用者的需求,按照多維的方式進行儲存,包括定義維度、需要計算的指標、維度的層次等,生成面向決策分析需求的資料立方體。
從範圍上來說,資料是從企業範圍的資料庫、資料倉庫,或者是更加專業的資料倉庫中抽取出來的。資料中心的重點就在於它迎合了專業使用者群體的特殊需求,在分析、內容、表現,以及易用方面。資料中心的使用者希望資料是由他們熟悉的術語表現的。
三.資料倉庫和資料集合的區別?
資料倉庫是企業級的,能為整個企業各個部門的執行提供決策支援手段;而資料集市則是一種微型的資料倉庫,它通常有更少的資料,更少的主題區域,以及更少的歷史資料,因此是部門級的,一般只能為某個區域性範圍內的管理人員服務,因此也稱之為部門級資料倉庫。
資料倉庫和資料集市的區別可從如下三個方面進行理解:
(1) 資料倉庫向各個資料集市提供資料
(2) 幾個部門的資料集市組成一個數據倉庫
(3) 下面從其資料內容特徵進行分析,資料倉庫中資料結構採用規範化模式,資料集市中的資料結構採用星型模式,通常倉庫中資料粒度比集市的粒度要細。