Lucene使用全模糊查詢效率慢，現通過單字分詞，及短語查詢的方式達到類似效果，並極大的提高效率。

      預期分詞效果：

中華人員共和國Chinese，Come On——>中/華/人/民/共/和/國/C/h/i/n/e/s/e/，/C/o/m/e/ /O/n。

      缺點：索引檔案中存在大資料量的數字和英文時，用數字或英文查詢效率慢。

一、新建MyNGramAnalyzer類，實現單字分詞器

public final class MyNGramAnalyzer extends Analyzer {
   private Version version;
   public MyNGramAnalyzer(Version version) {
      this
 
.version = version;
   }
   protected TokenStreamComponents createComponents(final String fieldName, final Reader reader) {

/*new NGramTokenizer(version, reader, minGram, maxGram)實現單字分詞，minGram:最小分詞數，maxGram:最大分詞數

* 這裡都用1，表示對每個字元都分詞

*/
return new TokenStreamComponents(new NGramTokenizer(version, reader, 1
 
, 1));
   }
}

二、使用MyNGramAnalyzer分詞器建立索引

public static void main(String[] args) {

try {
            //索引存放路徑Directory dir = FSDirectory.open(new File("d:/tool/index"));
            //lucene版本，這裡用的4.5Version version = Version.LUCENE_45;
            IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(version,new 
 
MyNGramAnalyzer(version));
            /*
                索引的建立模式，CREATE:刪除原索引並新建；
                CREATE_OR_APPEND：如果原索引存在，就新增，不存在就新建
                APPEND：在原索引上新增
             */iwc.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
            IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, iwc);

	    //一個Document就代表一條資料
            Document document1 = new Document();
            document1.add(new TextField("aaa","中華人員共和國Chinese，Come On", Field.Store.YES));

	    Document document2 = new Document();

	    document2.add(new TextField("bbb","中國Chinese", Field.Store.YES));

	    writer.addDocument(document2);

    writer.close();        

        } catch (IOException e) {            

    e.printStackTrace();        

}

}  

public static void main(String[] args) {
    //分詞查詢queryPhraseQuery pq = new PhraseQuery();
   //查詢條件String queryParam = "和國Chinese，";
    List<String> strList = new ArrayList<String>();
    //將查詢條件中的每個字放到PhraseQuery中for(int i=0;i<queryParam.length();i=i+1){
        String s = queryParam.substring(i,(i+1)>queryParam.length()?queryParam.length():(i+1));
        pq.add(new Term("aaa",s));
    }
    //開始查詢try {
        DirectoryReader directoryReader = DirectoryReader.open(FSDirectory.open(new File("d:/tool/index")));
        IndexSearcher indexSearcher  = new IndexSearcher(directoryReader);
        //第一引數為query，第二個為查詢條數TopDocs hits =  indexSearcher.search(pq,10);
        for (int i=0; i<hits.totalHits; i++) {
            Document doc = indexSearcher.doc(hits.scoreDocs[i].doc);
            System.out.println(doc.get("aaa"));
        }
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

輸出結果：中華人員共和國Chinese，Come On