Panda與Numpy中的資料選取
Pandas中的資料選取主要分為如下方式：
1. [0]數字索引直接選取
2. ['a']通過名字索引選取
3. [1:] [:3] [::-1] ['a':'c'] 通過切片選取
4. [x<3]通過mask選取
5. [boo]通過boolen矩陣作為mask選取
6. ['a','b'] [1,3,5] 通過Fancy Index選取。
而Numpy中的資料選取與Pandas十分類似，只是Numpy中沒有lable，因此不能通過名字索引進行選取，如['a']
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