之前寫過一篇部落格，使用basemap實現的，

• 下載2015Cities-CHINA.xlsx ，包含中國各城市的經緯度，人口數量，GDP，自己網上搜索整理，資料可能過時了，和維基百科查到的資料不太對，但是拿來寫個小程式還是足夠的）
• 安裝folium

pip3 install folium

• 程式碼實現

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Dec 23 20:19:47 2017

@author: 周文青
"""

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as
 
 sns
import folium
import webbrowser
from folium.plugins import HeatMap
# posi=pd.read_csv("D:\\Files\\datasets\\CitiesLatLon_China.csv")

posi=pd.read_excel("2015Cities-CHINA.xlsx")

num = 10

lat = np.array(posi["lat"][0:num])                        # 獲取維度之維度值
lon = np.array(posi["lon"][0:num])                        # 獲取經度值
 

pop = np.array(posi["pop"][0:num],dtype=float)    # 獲取人口數，轉化為numpy浮點型
gdp = np.array(posi["GDP"][0:num],dtype=float)    # 獲取人口數，轉化為numpy浮點型

data1 = [[lat[i],lon[i],pop[i]] for i in range(num)]    #將資料製作成[lats,lons,weights]的形式

map_osm = folium.Map(location=[35,110],zoom_start=5)    #繪製Map，開始縮放程度是5倍
HeatMap(data1).add_to(map_osm)  # 將熱力圖新增到前面建立的map裡
 


file_path = r"D:\Files\python\地圖\人口.html"
map_osm.save(file_path)     # 儲存為html檔案

webbrowser.open(file_path)  # 預設瀏覽器開啟

• 結果：