poj 1601(擴充套件歐幾里德求不定方程的整數解)
歐幾里德的原理:(轉)http://www.cnblogs.com/void/archive/2011/04/18/2020357.html
擴充套件歐幾里德演算法是用來在已知a, b求解一組p,q使得p * a+q * b = Gcd(p, q) (解一定存在,根據數論中的相關定理)。擴充套件歐幾里德常用在求解模線性方程及方程組中。下面是一個使用C++的實現:
int exGcd(int a, int b, int &x, int &y)
{
if(b == 0)
{
x = 1;
y = 0;
return a;
}
int r = exGcd(b, a % b, x, y);
int t = x;
x = y;
y = t - a / b * y;
return r;
}
把這個實現和Gcd的遞迴實現相比,發現多了下面的x,y賦值過程,這就是擴充套件歐幾里德演算法的精髓。
可以這樣思考:
對於a' = b, b' = a % b 而言,我們求得 x, y使得 a'x + b'y = Gcd(a', b')
由於b' = a % b = a - a / b * b (注:這裡的/是程式設計語言中的除法)
那麼可以得到:
a'x + b'y = Gcd(a', b') ===>
bx + (a - a / b * b)y = Gcd(a', b') = Gcd(a, b) ===>
ay +b(x - a / b*y) = Gcd(a, b)
因此對於a和b而言,他們的相對應的p,q分別是 y和(x-a/b*y)
補充:關於使用擴充套件歐幾里德演算法解決不定方程的辦法
對於不定整數方程pa+qb=c,若 c mod Gcd(p, q)=0,則該方程存在整數解,否則不存在整數解。
上面已經列出找一個整數解的方法,在找到p * a+q * b = Gcd(p, q)的一組解p0,q0後,p * a+q * b = Gcd(p, q)的其他整數解滿足:
p = p0 + b/Gcd(p, q) * t
q = q0 - a/Gcd(p, q) * t(其中t為任意整數)
至於pa+qb=c的整數解,只需將p * a+q * b = Gcd(p, q)的每個解乘上 c/Gcd(p, q) 即可。
回到這題:
由題意:
(x+mt)-(y+nt)=pL
=>(m-n)t-(y-x)=pL
=>(m-n)t-pL=(y-x) 即 (m-n)t≡(y-x)MOD(L)
令a=m-n,b=L,c=y-x,X=t,Y=p
則原等式轉換為 aX-bY=c
使用擴充套件歐幾里德 求出一組解X0,Y0=>aX0-bY0=GCD(a,b)
令d=GCD(a,b) 若c%d!=0 則無解
否則對於等式
aX0-bY0=d
=>a[X0/d]-b[Y0/d]=1
=>a[c*X0/d]-b[c*Y0/d]=c
此時c*X0/d即為所求的t
可以證明其為在0附近的最小解,由於c可能小於0,則加b(X增b,Y減a,和不變)使之為正解。
#include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <map> #define LL __int64 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; LL X,Y; LL exgcd(LL a,LL b,LL &X, LL &Y) { if(b==0) { X=1; Y=0; return a; } LL g=exgcd(b,a%b,X,Y); LL s=X; X=Y; Y=s-(int)(a/b)*Y; return g; } int main() { LL x,y,m,n,L; while (cin>>x>>y>>m>>n>>L) { LL A=m-n; LL B=L; LL C=y-x; if (A<0) { A=-A; C=-C; } LL d=exgcd(A,B,X,Y); if (m==n||C%d!=0) { printf("Impossible\n"); } else { B/=d; C/=d; long long t=C*X; cout<<(t%B+B)%B<<endl; } } return 0; }