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SQL IN and Exists 效率高低比較

in 和exists in 是把外表和內表作hash 連線,而exists 是對外表作loop 迴圈,每次loop 迴圈再對內 表進行查詢。 一直以來認為exists 比in 效率高的說法是不準確的。 如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in 和exists 差別不大。 如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A 表上cc 列的索引; select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高,用到了B 表上cc 列的索引。 相反的 2: select * from B where cc in (select cc from A) 效率高,用到了B 表上cc 列的索引; select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低,用到了A 表上cc 列的索引。 not in 和not exists 如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;

而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。 所以無論那個表大,用not exists 都比not in 要快。