交叉分析

交叉計數函式：
pivot_table(values,index,columns,aggfunc,fill_value)

引數說明：
values：資料透視表中的值
index：資料透視表中的行
columns：資料透視表中的列
aggfunc：統計函式
fill_value：NA值的同一替換

#相當於excel中的資料透視表功能

import numpy
import pandas

data = pandas.read_csv(
    'C:/Users/ZL/Desktop/Python/5.4/data.csv'
)

bins = [
    min(data.年齡)-1, 20, 30, 40, max(data.年齡)+1
]
labels = [
    '20歲以及以下', '21歲到30歲', '31歲到40歲', '41歲以上'
]

data['年齡分層'] = pandas.cut(
    data.年齡, 
    bins, 
    labels=labels
)

ptResult = data.pivot_table(
    values=['年齡'], 
    index=['年齡分層'], 
    columns=['性別'], 
    aggfunc=[numpy.size]
)

Out[2]: 
         size       
           年齡       
性別          女      男
年齡分層                
20歲以及以下   111   1950
21歲到30歲  2903  43955
31歲到40歲   735   7994
41歲以上     567    886