scikit-learn（sklearn）官方地址: http://scikit-learn.org/
* 簡單高效的資料探勘和資料分析工具
* 可供大家使用，可在各種環境中重複使用
* 建立在 NumPy，SciPy 和 matplotlib 上
* 開放原始碼，可商業使用 - BSD license

關於我們

前言

但是 TensorFlow 和 sklearn 的中文文件都是一個初版的文件，還不夠正式，質量還不是很好。
所以趁著我們前段時間，將《機器學習實戰》這本書的內容看了一遍後，錄製了一期《機器學習教學版》的視訊釋出到了網上，相對於我們最先錄製的《機器學習討論版》的視訊來說，這次算是比較成功的。
我們將該視訊上傳到了 優酷，bilibili，AcFun，並且在我們的 github:

sklearn 0.19 中文文件相關連結

有任何更好的建議，問題反饋，更好的想法啥的，麻煩聯絡下我們，我們的聯絡方式在文章後面，謝謝。

問題答疑

1. 為何翻譯各種技術的官方文件？
   答: 官方文件用來入門，是非常好的資料，英語好的朋友建議多看官方文件，英語不好的朋友可以參考下我們翻譯的文件。
2. 這些文件太基礎了，沒有實戰性的東西，意義不大。
   答: 其實我很想反問一句，如果連基礎性的東西都弄不好，還談什麼實戰性的東西呢 ？？？連路都不會走，還怎麼跑呢 。。。？？？
3. 我英語不好，感覺自己翻譯的不好，怕耽誤了別人。
   答: 要挑戰自己，英語不好不要緊，這也是一個學習的過程，更何況你不是一個人在戰鬥，你還有我們。
4. 翻譯工作的如何安排的？
   答: 檢視下面的聯絡方式，加入那個企鵝群或者聯絡下面的企鵝就好，就會有朋友24小時接待你，我們一直等著志同道合的你 。。。

翻譯要求

相對於翻譯要求來說，我覺得沒什麼太大的要求吧，因為什麼不會的都可以學嘛，相關的基礎資料我們 ApacheCN 都在整理中，我們一直在努力。。。
我們覺得更重要的是，做這麼一件事情，對大家或者對自己來說，有木有意義吧，反正我們覺得是非常有意義的一件事情 。。。

翻譯時間

開始時間: 如果說人來不得不來一次說走就走的旅行的話，那麼我希望不是說走就走，而是現在就走 。。。
結束時間: 由人數的多少決定吧，希望儘快弄好。

前期基礎

為了我們能上手 sklearn，所以我們前期花了一點時間，整理了《機器學習實戰》這本書裡面的內容，並且將該書籍裡面的內容錄製了《機器學習教學版》這套入門的視訊，希望能對大家有所幫助。
可以參考下面的 相關資料 部分。

後期計劃

1. 翻譯 sklearn 的時候，我們可以找一個好的方式，比如群語音螢幕分享啥的，大家一起討論討論自己翻譯的東西，或者說一個感悟啥的。
2. 這樣增加自己的理解的同事，也可以幫助別人，何樂而不為。
   我們還可以將 sklearn 文件中相關的例子給整理好，那麼這對於我們這樣的新手來說，就更容易入門了。
3. 我們還可以組織線下聚會活動，大家一起玩下什麼的，一起出去浪一下，一起吹個流弊 。。。
4. sklearn 的基礎搞定之後，就得準備開始學習 TensorFlow 了，翻譯下 TensorFlow 的文件先，官方文件用來入門是非常好資料 。。。

相關資料

建議: 看《機器學習教學版》就好，《機器學習討論版》是先前群裡組織線下活動的時候錄製的，所以時間比較久，大家也會磕瓜子喝飲料吹流弊啥的 。。。

聯絡方式

• 企鵝群
  
  • 機器學習交流群: 629470233
  • 雲端計算之嫣然伊笑: 214293307
• 企鵝
  
  • 小瑤: 190442212
  • 那伊抹微笑: 1042658081

隨意聯絡一個都可以！←_←

只要你主動，我們就會有故事 。。。

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