伺服器環境：

• centos7.0
• python2.7.5
• pip-6.1.1

引文：由於之前配叢集的時候比較倉促，很多東西都是簡化版。像python的許多模板庫都沒有安裝，今天實驗室一同學要用伺服器跑程式，程式碼使用python寫的，許多庫檔案都沒有匯入進來，今天中午開始配環境，結果配python的環境耗費了大半天，沒有午休，眼睛還困困的，滿滿的都是淚啊~下面介紹下怎麼安裝scikit-learn吧！

1pip的安裝

1.1 下載pip

python的模板安裝有多種方式，使用pip來安裝無需手動去下載庫檔案，所以在此使用pip來安裝吧。
在自己的家目錄下新建一個software目錄，並使用wget命令下載pip-6.1.1.tar.gz。

mkdir software
wget -P ~/software/ https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-6.1.1.tar.gz#md5=6b19e0a934d982a5a4b798e957cb6d45

1.2 解壓pip

切換到software目錄，解壓pip

cd ~/software
tar -xzf pip-6.1.1.tar.gz

1.3 安裝pip

切換到pip-6.1.1中，執行命令安裝pip

cd pip-6.1.1
python setup.py install

結果如下所示：

1.4 檢驗是否安裝成功

直接使用pip命令測試，如下圖所示表示安裝成功：

2.安裝scikit-learn

python許多的模板庫之前都有依賴關係，安裝scikit-learn之前需要以下先決條件：

• Python (>= 2.6 or >= 3.3),
• NumPy (>= 1.6.1),
• SciPy (>= 0.9).

2.1安裝numpy

pip install numpy

2.2 安裝scipy

安裝scipy時除了問題，使用pip install scipy命令有錯誤

然後查詢相關資料，最後使用yum安裝，發現竟然可以用，如下所示

yum install scipy
 

結果如下：

2.3 安裝scikit-learn

pip install -U scikit-learn

說明：此處的scikit-learn是安裝完成後再執行的，解除安裝的話使用pip uninstall scikit-learn,由於需要時間處理，就不解除安裝重灌了。

3.測試

嘗試著將幾個模板庫匯入進來，如下圖所示：

如果沒有報錯，恭喜，說明已經成功的安裝上了。

補充1：beautifulsoup4的安裝使用的是pip install beautifulsoup4,匯入的時候使用的是 from bs4 import BeautifulSoup。通常還會用的庫有：nltk，pandas，etc.

補充2：python多版本切換
使用程式碼

ln -s 原始檔 目標檔案

如果同時安裝了python2.6和python2.7，可使用

ln -s /usr/local/bin/python2.7 python

將python版本切換到python2.7.
如果報錯說python檔案存在，使用rm -f /usr/local/bin/python將python檔案移除然後再執行上述命令即可。
另外，可以參考下之前寫的博文 Linux系列-將Python3.3.4還原成Python2.6版本。