安裝基於Python3 的NumPy, SciPy和Scikit-Learn
http://www.tuicool.com/articles/yqMJJr2
軟體版本:Ubuntun 14.04, Python 3.4, NumPy 1.8.1, SciPy 0.14.0, Scikit-Learn 0.16
Numpy, SciPy 的官網安裝文件,安裝的是基於Python 2.7的,SciPy-Learn 官網的安裝文件,也是Python 2.7的,如果想基於高大上的Python 3,該怎麼安裝呢?經過一堆的坑之後,我摸索出了方法。
1. 安裝Python 3
首先我們要安裝Python 3, 不過,千萬別因為有了Python 3, 就解除安裝系統自帶的Python 2.7,很多軟體依賴它,所以不能解除安裝
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設定Python3為預設Python
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關閉當前Shell,重新開一個新Shell,輸入python就發現進入Python 3.4 的互動環境了。
2. 安裝 NumPy SciPy SymPy 等軟體
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3. 安裝 Scikit-Learn
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這裡主要的坑是make, 剛開始我直接用 make
, 失敗,因為它預設是去找Python 2.7的 python.h
來編譯,而我沒有安裝 python-dev, 只是安裝了python3-dev,所以會編譯失敗。
我給 Scikit-Learn 的郵件組發了封郵件,不久得到了回覆,要在make 後面加上 PYTHON=python3
,這次編譯成功了,不過到單元測試時說找不到 nosetests
命令,當然找不到了,因為前面安裝的是python3-nose而不是python-nose,於是我猜測了一把,用 make
PYTHON=python3 NOSETESTS=nosetests3
試試, 果然可以!
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