from http://www.th7.cn/Program/Python/201408/263786.shtml

軟體版本：Ubuntun 14.04, Python 3.4, NumPy 1.8.1, SciPy 0.14.0, Scikit-Learn 0.16

Numpy, SciPy 的官網安裝文件，安裝的是基於Python 2.7的，SciPy-Learn 官網的安裝文件，也是Python 2.7的，如果想基於高大上的Python 3，該怎麼安裝呢？經過一堆的坑之後，我摸索出了方法。

1. 安裝Python 3

首先我們要安裝Python 3, 不過，千萬別因為有了Python 3, 就解除安裝系統自帶的Python 2.7，很多軟體依賴它，所以不能解除安裝

$ sudo apt-get install python3

設定Python3為預設Python

$ vi ~/.bash_aliases$ alias =python3wq

關閉當前Shell，重新開一個新Shell，輸入python就發現進入Python 3.4 的互動環境了。

2. 安裝 NumPy SciPy SymPy 等軟體

參考http://www.scipy.org/install.html, 只不過改成了 python3

sudo apt-get install python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib ipython3 ipython3-notebook python3-pandas python-sympy python3-nose
 

3. 安裝 Scikit-Learn

參考http://scikit-learn.org/stable/install.html, 不過要修改成python3

sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-setuptools python3-numpy python3-scipy libatlas-dev libatlas3gf-basesudo update-alternatives --set libblas.so.3 /usr/lib/atlas-base/atlas/libblas.so.3sudo update-alternatives --set liblapack.so.3 /usr/lib/
 
atlas-base/atlas/liblapack.so.3sudo apt-get install gfortransudo apt-get install git, 並配置好gitmkdir -p ~/local/srccd ~/local/srcgit clone [email protected]:scikit-learn/scikit-learn.gitcd scikit-learnpython setup.py install --user #開始編譯make PYTHON=python3 NOSETESTS=nosetests3 #或者使用make編譯nosetests3 -v sklearn #單元測試，可以在任何位置執行，不一定要在原始碼目錄裡

這裡主要的坑是make, 剛開始我直接用make, 失敗，因為它預設是去找Python 2.7的 python.h 來編譯，而我沒有安裝 python-dev, 只是安裝了python3-dev，所以會編譯失敗。

我給 Scikit-Learn 的郵件組發了封郵件，不久得到了回覆，要在make 後面加上PYTHON=python3，這次編譯成功了，不過到單元測試時說找不到nosetests命令，當然找不到了，因為前面安裝的是python3-nose而不是python-nose，於是我猜測了一把，用make PYTHON=python3 NOSETESTS=nosetests3試試, 果然可以！