本人是一名前端開發者，在公司負責目前負責資訊流服務，為五大手機廠商和各大App提供服務，每天的請求就是以億計算，加上我們又做了SSP和DSP，就是類似於百度廣告聯盟，騰訊廣點通這種。接觸過的應該知道，所以前端優化一直是我頭痛的問題，不僅要注重使用者體驗，同時要兼顧收益，有時候必須犧牲一些使用者體驗，但是作為一名有思想的前端，還是努力規避掉，希望能和從事相同業務的同學一起學習交流一下，話不多說，就來分享我的效能優化之路，有什麼不對的知識點，麻煩大家指出批評。

• 先附上基本的yahoo軍規——yahoo前端效能團隊總結的35條黃金定律
  

• web前端優化之圖片優化

Media Queries 呼叫高清背景圖

國內手機發展迅速，用 retina顯示屏的越來越多，假如現在有一張圖片，有兩部手機，一部是普通顯示屏，一部是高清顯示屏，在同樣大小的螢幕上，高清顯示屏中的點陣圖會被放大，圖片會變得模糊。

通過 devicePixelRatio的值，就可以區分普通顯示屏和高清屏，當devicePixelRatio值等於1時（也就是最小值），那麼它普通顯示屏，當devicePixelRatio值大於1(通常是1.5、2.0)，那麼它就是高清顯示屏。這時候我們可以讓UI準備2套圖片，甚至是3套圖片，不同畫素的圖利用媒體查詢結合 devicePixelRatio 可以區分普通顯示屏和高清顯示屏，並給出瞭如下CSS設計方案：

.css{/* 普通顯示屏(裝置畫素比例小於等於1.3)使用1倍的圖 */ 
    background-image: url(img_1x.png);
}
@media only screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio:1.5){
.css{/* 高清顯示屏(裝置畫素比例大於等於1.5)使用2倍圖  */
    background-image: url(img_2x.png);
  }
}

也可以用less或者sass

bg-image($url)
  background-image: url($url + "@2x.png")
  @media (-webkit
 
-min-device-pixel-ratio: 3),(min-device-pixel-ratio: 3)
    background-image: url($url + "@3x.png")

如果省時間通用性高，就像我們是服務端用nginx對圖片進行處理，想要什麼樣尺寸的圖片自己裁切,我們提供了按比例縮放和自定尺寸的裁切方法，地址後拼接字串就行。

http://image.uczzd.cn/12046251381056834816.jpg?id=0&from=export&width=800&height=600

• 使用更小更快更強，新一代圖片格式 WebP

WebP是谷歌在10年推出一種新型圖片格式，最早也是應用在谷歌產品中，谷歌釋出的Android Studio 2.3正式版中就包括對WebP支援的更新，在實測中，webp 格式比 jpg 格式減小約 20%。這對優化使用者體驗，減少CDN頻寬消耗有很好的效果，但並不是所有瀏覽器都支援 webp ，所以為了使用 webp，需要做一點相容性的工作。

與其他圖片格式相比，在肉眼無法分辨圖片質量差異的情況下，WebP的空間佔用是最小的，目前國內外各大網際網路公司都已經開始應用這一圖片格式。比如美團

在識別階段，我們有兩種方法：

1. Server 處理

• 通過 UAString 判斷瀏覽器支援情況

只要有請求，服務端就能拿到你的User-Agent資訊，通過對瀏覽器進行分類，支援webp放在白名單裡，不支援的則為黑名單。判斷為白名單，則直接呼叫，返回webp格式圖片；反之，則顯示原圖。這種方式的優點在於，只需定期維護白名單即可，邏輯簡單；缺點則在於不可擴充套件、不可測試、UA判斷會出現不準確的情況。

• 讀取 JavaScript 種下的 cookie 判斷瀏覽器支援情況

Server處理中的另一種方式是通過讀取 JavaScript 種下的 cookie來實現判斷。這種方式的優點是表現穩定，訪問速度更快，切換無壓力。但缺點是，頁面靜態化會導致使用者切換瀏覽器時不能自主更新，圖片服務失效。比如使用者用支援webp的瀏覽器A請求頁面，這時快取的靜態頁面均使用webp圖片，但當該使用者使用不支援webp的瀏覽器B時，訪問網頁則會出現請求不到圖片的報錯。

• Client 處理

Client 處理，是美團云為美團主站提供的處理方式。在這種處理方式中，瀏覽器端傳送的beacon webp 請求後，通過檢測其載入情況來判定 webp 支援情況，然後瀏覽器寫一個cookie。之後通過讀取瀏覽器cookie判斷是否支援webp，就可以進行下一步替換操作了。

2.替換圖片過程中也是有兩種處理方式：

• Server 處理

在 server 端處理的優點是對下游開發者透明，缺點是靜態頁面的快取數量會翻倍。

替換方式如下：

1. 生成 URL 的函式（ 比如 $deal->getImageUrl ) ，通過執行函式中直接實現替換

2. 對 varnish 靜態化的頁面，首先識別瀏覽器請求頭型別，然後將webp 和傳統 jpg 的各快取一份兩份待處理。然後在生成 URL 的地方做替換。

   • Client 處理

在 client 端處理可以比較好地應對頁面靜態化的情況，主要針對懶載入（非首屏）的圖片進行處理，直接通過修改懶載入器來實現。
對非懶載入的圖片暫時沒有特別好的辦法。目前，可用替換路徑的方式來處理。

Client 處理實際上效果也是不錯的，美團頁面裡90%以上的圖片都是懶載入的，基本上都可以滿足需求。對於大多數使用者來說，採用Client 處理實現webp轉換是個不錯的選擇。

• tracking Pixel（畫素追蹤）精準追蹤資料

既然提到圖片這一塊，我有忍不住想扯寫些題外的tracking Pixel（畫素追蹤），幾乎所有網站都會做資料的採集，上報統計。特別是我們做SSP、DSP廣告這塊需要獲取例如

• 使用者使用的瀏覽器、作業系統、解析度等。
• 使用者瀏覽行為記錄，比如使用者網站上的點選行為、購買行為等。
• 使用者在APP、WEB中停留時間、是否活躍等

資料永遠說的是實話，資料證明一切可能。如facebook廣告投放的跨境電商朋友都會使用facebook Pixel(畫素追蹤)以獲得各環節的精準資料。這樣追蹤資料後，我們才能投放廣告後銷量上去了，哪個才是效果最好的，哪個效果不好，進而通過多個數據對比，對廣告進行合理的調整優化。

國內搜狗、百度、360、新浪都是用這種tracking Pixel方法，實際就是利用1px 的圖片，在圖片地址字尾拼接你需要的資訊引數，瀏覽器在請求任何資源的時候會發送當前系統的資料，比如瀏覽器資訊，作業系統資訊，作為http請求頭送過去，他們就能統計了。

為什麼不用js請求統計？

並不是所有的頁面都支援JS的！NoJSStats的實現機制就是網站分析中點選流資料獲取的方式之一——Web Beacons，即在頁面中嵌入一個1畫素的透明圖片，當該頁面被瀏覽時，圖片就會被請求載入，於是在後端的伺服器日誌中就會記錄該圖片的請求日誌，這樣就可以獲得日誌記錄。

例如百度：

這是百度1px圖片地址： http://wn.pos.baidu.com/adx.php?

var url = ["//eclick.baidu.com/se.jpg?", "type=fatalError", "data=1220", "mes=" + encodeURIComponent(e)].join("&"),    
img = new Image;    
img.src = url
百度在位址列後拼接了很多引數，後端按照圖片字尾名生成對應的資料報表。

本文引用@美團雲 提供的webP方法，感謝。