python（計算資料偏差和峰度）
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值過多，顯示前5個和後5個
偏度：衡量隨機分佈的不均衡性，偏度=0，數值相對均勻的分佈在兩側
峰度：概率密度在均值處峰值高低的特徵
python計算資料均值、標準差、偏度、峰度：
import numpy as np
from scipy import stats
x = np.random.randn(10000)
mu = np.mean(x, axis=0)
sigma = np.std(x, axis=0)
skew = stats.skew(x)
kurtosis = stats.kurtosis(x)相關推薦
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python模擬概率論中偏度和峰度計算
在概率學中我們用偏度和峰度去刻畫分佈的情況： 偏度描述的是分佈的對稱性程度，如上面，右偏表示在u值的右側分佈佔多數，左偏則反向，並且通過陰影的面積去刻畫概率。而峰度是描述分佈的最高值的情況，在常用情況下，減去3的原因在於正態分佈的超值峰度恰好為3。 下面使
python包-numpy資料讀取和儲存（二）
目錄 0.為什麼要使用numpy儲存資料 1.儲存為二進位制檔案(.npy/.npz)並讀取 numpy.save和numpy.load numpy.savez numpy.savez_compressed 2.儲存到文字檔案 numpy.savetxt nump
Python基礎學習---資料型別和條件語句（三）
1 #!/usr/bin/python3 list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000] print ("原始列表 : ", list) del list[2] print ("刪除第三個元素 : ", list) 2 #!/usr/bi
python學習第三天：python基礎（基礎資料型別和變數）
註釋 以 # 開頭的語句是註釋，如，註釋不會被編譯執行； 格式 當語句以冒號:結尾時，縮排的語句視為程式碼塊。按照約定俗成的管理，應該始終堅持使用4個空格的縮排（在文字編輯器中，需要設定把Tab自動轉換為4個空格，確保不混用Tab和空格）。 如，而其中這張圖中紅框框裡的是程式碼塊
Python數學計算：Numpy和Scipy（矩陣相關）
Python是一種通用語言。它被解釋執行，是動態型別語言，並且非常適合互動工作和快速實現原型，然而又足夠強大用來寫大型應用。 NumPy是一個定義了數值陣列和矩陣型別和它們的基本運算的語言擴充套件。
走入計算機的 第十七天（python的字符編碼和函數）
補充 兼容 bit 精神 其中 字母數 軟件 謙虛 字符驅動 一 字符編碼的只是儲配 1. 文本編輯器存取文件的原理（nodepad++，pycharm，word） 打開編輯器就打開了啟動了一個進程，是在內存中的，所以在編輯器編寫的內容也都是存放與內存中的，斷電
基於Python3.7和opencv的人臉識別（含資料收集，模型訓練）
前言 第一次寫部落格，有點緊張和興奮。廢話不多說，直接進入正題。如果你渴望使你的電腦能夠進行人臉識別；如果你不想了解什麼c++、底層演算法；如果你也不想買什麼樹莓派，安裝什麼幾個G的opencv；如果你和我一樣是個還沒入門的小白，但是想體驗一下人臉識別的魅力。那麼恭喜你，這篇文章就是為你準備的。讓我們開始吧
python例題（基本資料型別常見的例題）：
一、判斷數字的位數和取出數字各個權位的數字： 1、利用str將數字轉化為字串利用字串索引、切片的方式： num1 = input('輸入數字:') # str型別 print(len(num1)) # 獲取數字的位數 print(num1[in
Cozmo+Python+ROS+AI會產生什麼樣的奇妙反應呢？ （玩Cozmo機器人，學Python程式設計，掌握ROS和AI技術）
Cozmo+Python+ROS+AI會產生什麼樣的奇妙反應呢？ （玩Cozmo機器人，學Python程式設計，掌握ROS和AI技術） 跟隨綠色鐳射點運動？如何實現？ 在黃色邊緣線的賽道上行駛？如何實現？ 這是一篇輕鬆愉快的博文，簡單聊聊如何從玩機器人，升級為開發和設
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參考博文 Floyd演算法和Dijkstra演算法都不能針對帶有負權邊的圖，否則一直走負權邊，沒有最小，只有更小！！ Floyd演算法 import java.util.Scanner; //Floyd演算法 class Graph{ public int[][] ad
（Java資料結構和演算法）拓撲排序
參考博文 拓撲排序 public class Main { public static void main(String[] args){ System.out.println("請輸入一個圖的鄰接矩陣（8X8）："); int[][] map = new int[
（Java資料結構和演算法）最小生成樹---Kruskal演算法（並查集）
該文章利用prime演算法求得連通圖的最小生成樹對應的邊權最小和，prime演算法是從頂點的角度思考和解決問題。本文介紹的Kruskal演算法將從邊的角度考慮並解決問題，利用了並查集方便地解決了最小生成樹的問題。 本文參考博文 //並查集 class UnionSameSet{
（Java資料結構和演算法）最小生成樹---prime演算法
參考博文 public class Main { public static void main(String[] args){ int inf = 1000000;//無窮大 //圖，可以這樣認為：圖的任意兩個頂點之間都有邊，兩頂點無法到達的，可以認為他們之間的邊權是
（Java資料結構和演算法）圖的DFS和BFS
DFS+BFS import java.util.*; //以無向圖為例，實現圖的深度優先搜尋和廣度優先搜尋 class Graph{ public int[][] adjacencyMatrix;//鄰接矩陣，1代表有邊，0代表沒有邊 public int arcNumb
（Java資料結構和演算法）堆---優先佇列、堆排序
堆主要用於實現優先佇列。 利用有序陣列可以實現優先佇列（從小到大或從大到小的陣列），刪除的時間複雜度是O(1)，但是插入的時間複雜度是O(N)。用堆實現優先佇列，插入和刪除的時間複雜度都是O(logN)。 簡介 堆是一種完全二叉樹，且每個節點的值都大於等於子節點值（大根堆）。
少說話多寫程式碼之Python學習054——類的成員（生成器的方法和模擬生成器））
我們看看生成器的呼叫以及內部響應， 外部訪問生成器的send方法，類似於我們方位迭代器的next方法。 內部響應的過程是，yield作為表示式使用。生成器重新執行時，yield方法返回一個值，如果send方法被使用，則返回none。 比如這樣的過程， def repeater(value):
一起學python-opencv十三（直方圖反向投影和模板匹配）
2D直方圖 https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_histograms/py_2d_histogram/py_2d_histogram.html#
逆波蘭式的計算（含有數學函式和浮點數）
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<math.h> #define MAX 100 #define MARK 65535 typed
Python 語言學習 第三篇：陣列型別（列表、字典和元組）
列表和欄位都可以在原處進行修改，可以按照需求增長或縮短，並且可以包含任何型別的物件或被巢狀。列表和字典儲存的是物件的引用，而不是拷貝。 一，列表 列表是有序的序列，每一個列表項的順序是固定的，這使得列表可以通過指定的偏移來索引和分片。列表是可變的序列，支援在原處修改。 列表項可以是任何型別，或物件，也可