基於遺傳演算法求解TSP問題(Java介面)
最近為做展示,改寫了一個遺傳演算法求TSP的Java介面版,思路程式碼和 http://blog.csdn.net/wangqiuyun/article/details/12838903 這篇文章思路是一樣的,追加了Java用Graphics畫點及畫線做路徑展示,展示部分做得比較粗糙,需要的拿走,效果圖如下。
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C++版遺傳演算法求解TSP Java版GA_TSP(我的第一個Java程式)
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基於貪心演算法求解TSP問題(JAVA)
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利用遺傳演算法求解TSP問題
轉載地址 https://blog.csdn.net/greedystar/article/details/80343841 目錄 一、問題描述 二、演算法描述 三、求解說明 四、參考資料 五、原始碼
C++版遺傳演算法求解TSP
隔半年,再次有時間整理關於組合優化問題——旅行商問題(Traveling Salesman Problem, TSP),這次採用的是經典遺傳演算法(Genetic Algorithm, GA)進行求解,利用C++語言進行程式設計實現。 各種啟發式演算法的整體框架大致都由以下幾個操作組成:(1)初始解的產生;
Matlab 遺傳演算法求解TSP問題
function varargout = tsp_ga(xy,dmat,pop_size,num_iter,show_prog,show_res) %TSP_GA Traveling Salesman Problem (TSP) Genetic Algorithm (GA)
遺傳演算法求解TSP問題
遺傳演算法是一種啟發式搜尋,屬於進化演算法的一種。它最初是人們根據自然界對物種的自然選擇和遺傳規律而設計的。它模擬自然界物種的自然選擇、遺傳和變異等,對一個種群的基因進行改良。 遺傳演算法需要設定交叉概率、變異概率和迭代次數等引數,且演算法的收斂性受其引數設定影響較大。 遺
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用遺傳演算法求解TSP問題
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