AI100_機器學習日報 2017-09-12

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本期話題有：

全部12 深度學習6 演算法5 視覺3 資源3 經驗總結2 自然語言處理1 語音1

今日焦點 (5)

網頁版 2017-09-12 13:11

演算法 自然語言處理 Runze Wang 機器翻譯 神經網路

【神經網路機器翻譯(NMT)實踐筆記】《Second attempt at building a language translator – Using a sequence-to-sequence model with attention》by Runze Wang

http://t.cn/RpK9iLZ ​

網頁版 2017-09-12 13:07

深度學習

【爆款論文提出簡單迴圈單元SRU：像CNN一樣快速訓練RNN（附開原始碼）】《Training RNNs as Fast as CNNs》的 arXiv 論文通過有意簡化狀態計算並展現更多的並行性而提出了一個替代性的 RNN 實現，這一迴圈單元的運算和卷積層一樣快，並且比 cuDNN 優化的 LSTM 快 5-10x。http://t.cn/RpKKtzj ​ 網頁版 2017-09-12 12:46

經驗總結 視覺 部落格

基於Libsvm的影象分類 – roslei的部落格 – CSDN部落格 http://t.cn/RpK637q ​ 網頁版 2017-09-12 06:36

深度學習 視覺 演算法 資源 Josh Patterson 神經網路 書籍

【將CNN整合到企業應用：生產級實時影象分類系統構建】《Integrating convolutional neural networks into enterprise applications | O’Reilly Media》by Josh Patterson, Kirit Basu http://t.cn/RpobDsB ​

最新動態

2017-09-12 (7)

網頁版 2017-09-12 17:44

深度學習 演算法 特徵工程

【如何基於TensorFlow使用LSTM和CNN實現時序分類任務】時序資料經常出現在很多領域中，傳統的時序問題通常首先需要人力進行特徵工程，才能將預處理的資料輸入到機器學習演算法中。並且這種特徵工程通常需要一些特定領域內的專業知識，因此也就更進一步加大了預處理成本。

http://t.cn/Rp90Q0a ​ 網頁版 2017-09-12 16:50

深度學習 演算法 語音 劉斌

【極限元語音演算法專家劉斌：基於深度學習的語音生成問題】深度學習在 2006 年嶄露頭角後，近幾年取得了快速發展，在學術界和工業界均呈現出指數級增長的趨勢；伴隨著這項技術的不斷成熟，深度學習在智慧語音領域率先發力，取得一系列成功的應用。http://t.cn/Rp9IyYj ​ 網頁版 2017-09-12 13:14

視覺 資源 課程 資料科學

【教程：基於OpenCV的道路車流計數App】《Tutorial: Making Road Traffic Counting App based on Computer Vision and OpenCV》by Andrey Nikishaev http://t.cn/RpKCzly pdf:http://t.cn/RpKCzlA ​

網頁版 2017-09-12 08:34

Tom Augspurger

【可擴充套件機器學習】《Scalable Machine Learning》by Tom Augspurger Part1:http://t.cn/RpoxbPi ​

網頁版 2017-09-12 04:53

深度學習 論文

《Training RNNs as Fast as CNNs》T Lei, Y Zhang [ASAPP Inc & MIT CSAIL] (2017) http://t.cn/RpoyKQi GitHub: https ://github .com/taolei87/sru ​

網頁版 2017-09-12 04:22

經驗總結 演算法 資源 KNN Python 筆記 部落格 聚類 決策樹 書籍 統計

《機器學習實戰》學習筆記 >>>> 機器學習實戰, Python, 機器學習,很久沒寫過部落格了，一重開就給自己挖了這麼一個大坑…… 最近一段時間看了《機器學習實戰》這本書，感覺寫得不錯，認真看了看… 分類 第1章 機器學習基礎 第2章 k-近鄰演算法 第3章 決策樹 第4章 基於概率論的分類方法：樸素貝葉斯 第5…全文： http://m.weibo.cn/5291384903/4151010031817774 ​ 網頁版 2017-09-12 02:22

統計

從貝葉斯方法談到貝葉斯網路http://t.cn/RIsjFF4 來自 人工智慧AI與大資料技術實戰 公眾號：weic2c ​