AI100_機器學習日報 2017-08-28

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本期話題有：

全部18 演算法8 深度學習6 視覺3 會議活動3 資源3 架構1 知識工程1 應用1 經驗總結1

今日焦點 (5)

網頁版 2017-08-28 09:41



【TensorFlow生成模型集錦:GAN/LSGAN/WGAN/DRAGAN/CGAN/infoGAN/ACGAN/EBGAN/BEGAN/VAE(及Fashion-MNIST實驗)】’Collection of generative models in Tensorflow’ by hwalsuklee GitHub: https ://github .com/hwalsuklee/tensorflow-generative-model-collections ​

網頁版 2017-08-28 20:47

深度學習 視覺

【PyTorch語義影象分割/檢測庫】’Dense-ai – Semantic Image Segmentation in Pytorch’ by Daniil Pakhomov GitHub: https ://github .com/warmspringwinds/dense-ai ​

網頁版 2017-08-28 20:30

架構 Petuum Spark

#雲棲技術分享# 《分散式機器學習平臺比較》我們根據三種基本的設計方法對分散式機器學習平臺進行了分類，分別是：1. 基本資料流；2. 引數伺服器模型；3. 高階資料流；我們將對每一種方法進行簡單的介紹，我們使用Apache Spark作為基本資料流方法的示例，使用PMLS（Petuum）作為引數伺服器模型的示例，…全文：

http://m.weibo.cn/1939498534/4145817595942505 ​

網頁版 2017-08-28 17:48

會議活動 演算法 Kaggle KDD 會議 整合學習

【從Boosting到Stacking，概覽整合學習的方法與效能】整合學習（Ensemble learning）通過組合幾種模型來提高機器學習的效果。與單一模型相比，該方法可以提供更好的預測結果。正因為如此，整合方法在許多著名的機器學習比賽（如 Netflix、KDD 2009 和 Kaggle 比賽）中能夠取得很好的名次。…全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4145776898783318 ​ 網頁版 2017-08-28 11:44

會議活動 視覺 CVPR 黃偉林 會議

《CVPR WebVision挑戰賽分享與展望》by 黃偉林 via:@將門創投 http://t.cn/RCkV7zX ​

最新動態

2017-08-28 (12)

網頁版 2017-08-28 22:23

演算法 GMM KNN 聚類

機器學習演算法複習-譜聚類 >>>> 如果說 K-means 和 GMM 這些聚類的方法是古代流行的演算法的話，那麼這次要講的 Spectral Clustering 就可以算是現代流行的演算法了，中文通常稱為“譜聚類”。由於使用的矩陣的細微差別，譜聚類實際上可以說是一“類”演算法。 Spectral Clustering 和傳統的聚類方…全文： http://m.weibo.cn/5291384903/4145846134766154 ​ 網頁版 2017-08-28 22:16

經驗總結 演算法 部落格 分類

【多標籤分類】《Solving Multi-Label Classification problems (Case studies included)》by Shubham Jain http://t.cn/RNPxPF4 ​

網頁版 2017-08-28 21:43

深度學習 Yong Yuan

【基於CNN用Keras/Flask實現的圖片檢索】’Image Retrieval Engine Based on Keras’ by Yong Yuan GitHub: https ://github .com/willard-yuan/flask-keras-cnn-image-retrieval ​

網頁版 2017-08-28 21:40

深度學習 Liao Xingyu

“深度學習與機器學習的學習路線” by Liao Xingyu GitHub: https ://github .com/SherlockLiao/Roadmap-of-DL-and-ML/blob/master/README_cn.md ​

網頁版 2017-08-28 21:35

演算法 神經網路

【對話狀態跟蹤】’Dialog State Tracking using End-to-End Neural Networks’ by voicy.ai GitHub: https ://github .com/voicy-ai/DialogStateTracking ​

網頁版 2017-08-28 21:00

深度學習 知識工程 資源 Er Ref PDF 知識提取

【LSTM端到端關係抽取】’Implementation of End-to-End Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures in ACL2016.’ by TTI Computational Intelligence Laboratory GitHub: https ://github .com/tticoin/LSTM-ER ref:http://t.cn/RNv3S99 ​

網頁版 2017-08-28 18:11

深度學習 演算法 神經網路

‘PyTorch C++ Library – simple C++ 11 library which provides a PyTorch-like interface for building neural networks and inference’ by Daniil Pakhomov GitHub: https ://github .com/warmspringwinds/pytorch-cpp ​

網頁版 2017-08-28 16:36

會議活動 應用 RecSys 會議 推薦系統

【RecSys 2017論文/稿件集】“RecSys 2017 – Accepted Contributions” http://t.cn/RCsIbPy ​

網頁版 2017-08-28 09:19

演算法 神經網路

【兩分半理解神經網路】“Understand How #NeuralNetworks Work in Only 2 1/2 Minutes” http://t.cn/RCDMMJv http://t.cn/RCDMtdy ​ 網頁版 2017-08-28 07:49

演算法 GPU 程式碼 神經網路

【spaCy v2.0.0 alpha釋出】“spaCy v2.0.0 alpha: Neural network model (23 MB), GPU, Pickle, better training & lots of API improvements” http://t.cn/RCDz1no ​

網頁版 2017-08-28 07:30

視覺 資源 課程 視訊

【TensorFlow目標檢測API例項教程】《TensorFlow Object Detection API – YouTube》by sentdex http://t.cn/RCD7VmC ​

網頁版 2017-08-28 06:48

演算法 論文 神經網路

《Neural Networks Compression for Language Modeling》A M. Grachev, D I. Ignatov, A V. Savchenko [Samsung R&D Institute Rus & National Research University Higher School of Economics] (2017) http://t.cn/RCDvsj2 ​