資料預處理的過程
1.資料預處理的原因
因為挖掘中的資料存在不完整，不一致，含噪聲錯誤的情況。
2.資料預處理包含的步驟
2.1 資料彙總
2.2 資料清理
2.3資料整合和變換
資料集成合並多個數據源中的資料，存放在一個一致的資料儲存中。 資料變換將資料轉換或統一成適合挖掘的形式。 可能包含如下內容：- 光滑：去掉資料中的噪聲。
- 聚集：對資料進行彙總或聚集。
- 資料泛化：使用概念對資料屬性進行分層。
- 規範化：將屬性資料按比例縮放，使之落入到一個小的特定區間。
- 屬性構造：可以構造新的屬性並新增到屬性集中，以幫助資料探勘。
2.4資料規約
資料規約技術可以用來得到資料集的規約表示，它小的多，但仍接近保持原資料的完整性。 資料規約的策略如下： (1)資料立方體聚集。 (2)屬性子集選擇：可以檢測並刪除不相關，弱相關或冗餘的屬性或維。 (3)維度規約：使用編碼機制減少資料集的規模。 (4)數值規約：用替代的，較小的資料表示替換或估計資料。 (5)離散化和概念分成產生：屬性的原始資料值用區間值或較高層的概念替換。相關推薦
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