隨著技術的發展，IT逐漸面臨越來越多的挑戰，尤其是資料治理方面。而九州通醫藥集團在IT建設方面不畏艱險，自主研發ERP系統、物流系統，在解決企業自身問題的同時還創新投入商業化，為同行業提供服務，樹立標杆形象。

　　以下就來分享一下九州通醫藥集團的資料化建設經驗，原文是九州通運營與IT管理總部資料支援中心主管劉煥清在帆軟2016醫藥大會上的演講。

　　關於九州通

　　九州通醫藥集團股份有限公司是一家以西藥、中藥、器械為主要經營產品，以醫療機構、批發企業、零售藥店為主要客戶物件，併為客戶提供資訊、物流等各項增值服務的大型企業集團。公司立足於醫藥健康行業，是中國醫藥商業領域具有全國性網路的少數幾家企業之一，在中國醫藥商業行業處於領先地位。

　　從技術支援層面來說，企業擁有ERP、物流LMIS、電子商務研發、九州通達科技開發有限公司、系統實施、整合等近400人的專業技術人才隊伍。

　　IT系統架構

　　九州通的資訊化平臺講究資料標準化、資源彈性化、能力服務化、服務網路化、管理自動化以及管控集中化原則。IT系統建設以集中部署為目標，減少系統部署和運維複雜度，提升個業務與管理單元互動和協作效率，降低總成本。本地不部署系統，只裝ERP等客戶端，且不用獨立的LMIS系統，直接用一套集團自主研發的ERP系統——JZTERP管理業務和物流。集團總部有一個統一的平臺，物流、批發都是分總系統，總部進行分發、價格策略的管控。

　　資料整合架構模型

　　下圖是九州通醫藥集團的架構模型，核心部分是資料指標庫。指標庫是企業各系統資料交流的一種“語言”，統一各個業務部門彙報的資料口徑，提高管理效率。打通指標庫之後，九州通在此基礎上，建設了大資料平臺、資料倉庫和商務智慧（BI）平臺，建立了集團各業務管控系統以及醫療資料匯流排

　　主資料治理整體方案

　　08年，集團就開始進行主資料規劃，制定管理和標準樹立流程，明確組織分工。之後進行資料清理，開發系統，實施上線。09年以後，開發的系統在全集團推廣，資料逐漸開始在集團內部流通，此後主要對第二期進行全面推廣。

　　在第二期中推出了資料服務系統DSS，從解決目標面臨的資料問題的角度出發，首先在整體上，需要在邏輯層面構建兩大類資料庫：

　　1、統一資料庫：解決資料一致性、優化整合體系等問題；

　　2、私有資料庫：解決各個應用私有資料的儲存問題，因為不需要共享，所以作為私有資料庫存在。

　　主資料的建設，能夠資訊自由流動，提升業務實現效率；為後續的資料分析，科學決策提供有價值的資料驅動，提升管理水平。

　　業務系統部署

　　JZTERP的部署方式有全國集中、區域集中和全分散式三種。基於中心效能、複雜度，以及網路風險等考慮，建設初期採取集團ERP中心+區域集中ERP部署策略。在網路風險降低的前提下（如4G商用），向大集中過渡。未來將來在條件成熟時，將區域集中的ERP向集團大集中遷移，中心ERP與各區域ERP結構一致，並且在ERP實施、運維過程中，始終保證全集團ERP版本的一致。

　　從集團決策、業務管控、系統運維等角度考慮，越來越多的國內外大型企業集團ERP部署已經或正在走向集中化。JZTERP採用集團管控與區域運營的合理相容與整合，同時提供良好的伸縮性，為從分散式→區域集中→大集中的演變提供快速配置化支援。

• 集中的業務管理：實現價格、限銷、資信、竄貨等集中、分權管控；

• 集中的資料管理：簡化各級公司管理工作，並防範質量風險；

• 集中的調撥管理：基於庫存共享，集中調撥變為可能，並簡化公司間銷購單據轉換；

• 集中的系統管理：降低分子公司技術要求，管理成果推廣更加簡便，並減低使用者調動後的操作培訓成本；

• 集中的審批流程：整合工作流實現上級公司集中審批下級公司的各項業務過程，比如退貨、資信等;

• 集中的業務資料：資料集中合併分析及時、準確，為更多基於資料的集中應用提供良好支援。

• 本地化資料存取：保證分子公司業務操作高效率；

• 本地化業務操作：保證分子公司系統可用性，防範斷網風險。

　　資料倉庫建設

　　集團資料倉庫成為三層，ODS層、DWH層、APP層。分公司的資料實時錄入到集團系統，經過ETL清洗處理儲存到資料倉庫，利用FineReport進行前端資料展現。

　　資料倉庫建設，講究三個目標：1、集中：ERP、財務、人力、連鎖、生產系統的資料都可集中到資料倉庫。2、分離：資料倉庫的作用既可做到資料儲存，也可對其進行開發和業務分析。3、開放：所獲業務資料可以再資料倉庫基礎上進行存取、應用和開發。基於業務系統——資料倉庫——前端分析（FineReport）這樣一條脈絡，集團實現了統一化資料管理和分析。

• 為自助使用者提供資料分析人員範圍內資料自我獲取、分析的功能。告別多個性化資料完全由資訊部提供、使用人再加工的模式；提供安全、快速、及時、低成本的資料獲取手段。開創集團資料使用2.0模式（自開發、利用用資料庫引擎、大資料平臺的自助、高效、及時分析能力）。

• 開發的資料展示平臺提供了豐富的分析維度、提供資訊的漸變性資訊查詢、全面梳理、支援日常考核及業務的管控、資料大集中的平臺（批發、合資、中藥生產、連鎖、電商、人力、財務），協助企業管理層加強控制經營管理。

• 技術上實現各種資料的整合集中，對資料的綜合性分析。為BI提供逐漸完善、乾淨、一致性的資料來源。為領導層提供決策服務。

　　業務管控分析

　　業務分析決策基本上就是帆軟報表製作的，企業需要做的就是平臺支援，資料庫，人員儲備等措施。

　　績效管理決策

　　BI決策管理針對的是企業高管，是資料化運營的核心部分，能對資料做到及時監控，綜合反映企業運營狀況。BI的建設在當前資料倉庫彙集業務資料的基礎上，將資料來源擴充套件到財務、人力、物流等系統，綜合反映資料，幫助決策分析。

　　BI效果展示：

　　未來規劃

　　未來將進一步拓展大資料應用，整合大資料分析的業務決策。支援基於大資料驅動的精準營銷，並以客戶為中心，藉助電子商務，移動商務等手段，建立端到端的客戶服務流程。

　　技術上，採用業界通用的大資料系統和分析方法、模型，建設大資料平臺；採用成熟元件進行低耦合的整合；以集中式部署降低建設成本和運維複雜度；抓住主要矛盾，循序漸進實施。

　　目標是要通過大資料深度分析挖掘，尋找更多的營銷機會，讓經營活動更具針對性，提升營利能力；通過大資料深度分析挖掘，優化庫存商品結構與物理佈局，提升物流作業效率；依靠大資料驅動，以及與各應用系統的整合，實現端對端的業務和服務流程。